Vous êtes-vous déjà demandé combien valent vos données ?

Le problème actuel est que les données que nous générons chaque jour sont entièrement consommées par des plateformes centralisées, qui jouent le rôle de "courtiers en données" et en tirent profit, tandis que les véritables propriétaires des données — c'est-à-dire nous — ne reçoivent rien. C'est un exemple typique de décalage de valeur.

Walrus Protocol souhaite changer cette situation. Ce n'est pas seulement un outil de stockage, mais un système complet d'échange de valeur des données. Comment ? Grâce à plusieurs innovations clés :

**Premièrement, la vérifiabilité des données**. Enregistrer sur la blockchain chaque étape du téléchargement, de la circulation et de l'utilisation des données, de manière immuable. Les fausses données ou données frauduleuses ne peuvent pas passer inaperçues.

**Deuxièmement, le calcul sur la confidentialité**. Les données peuvent être analysées tout en étant cryptées, par exemple en utilisant la preuve à divulgation nulle de connaissance, pour réaliser "mes données peuvent être utilisées, mais ne peuvent pas être vues". Ainsi, la vie privée du fournisseur de données est protégée, tout en permettant à l'utilisateur d'obtenir la valeur qu'il recherche, gagnant-gagnant.

**Troisièmement, la fixation autonome des prix et la répartition des revenus**. Les propriétaires de données définissent leurs conditions d'utilisation et leurs prix, et le règlement s'effectue automatiquement via des contrats intelligents, sans attendre d'approbation manuelle.

Il est important de noter que Walrus a choisi de construire sur une blockchain à haute performance. Cette chaîne supporte le trading à haute fréquence et la confirmation à faible latence, ce qui la rend particulièrement adaptée aux petits échanges fréquents dans le marché des données. Les droits d'utilisation des données peuvent être certifiés, fractionnés, voire échangés comme des NFT, ce qui est difficile à réaliser sur d'autres infrastructures.

En résumé, ce système a le potentiel de faire revenir la véritable valeur des données à leurs créateurs.