Pensez-vous que la technologie de conduite autonome IA de Nvidia pourrait bouleverser les choses ? Selon des remarques récentes, leurs modèles de conduite autonome pourraient représenter une pression concurrentielle réelle dans le secteur des véhicules électriques dans les cinq à six prochaines années. La chronologie est importante ici — elle indique à quel point les acteurs majeurs surveillent la course aux véhicules autonomes. À mesure que les capacités de l'IA progressent et que la performance des puces s'améliore, les constructeurs automobiles traditionnels font face à une pression croissante pour accélérer leurs propres solutions autonomes. La question ne concerne plus seulement la technologie ; il s'agit de savoir qui pourra se déployer en premier et exécuter à grande échelle. La traduction en disruption réelle du marché dépendra de l'approbation réglementaire, de la préparation des infrastructures et des métriques de performance dans le monde réel. Cependant, le paysage concurrentiel dans la conduite autonome s'intensifie, et les investisseurs surveillant le secteur des véhicules électriques devraient suivre de près l'évolution de ces développements en IA au cours des prochaines années.

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ShitcoinConnoisseurvip
· 01-09 16:15
Pouvez-vous secouer le marché en cinq ou six ans ? Haha, commençons par passer la étape de la régulation d'abord.
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TopBuyerBottomSellervip
· 01-07 04:49
5-6 ans ? C'est gentil de le dire, à ce moment-là, tout aura changé
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TheMemefathervip
· 01-06 20:53
5 à 6 ans ? Huang Renxun en veut peut-être trop, la régulation à elle seule est déjà difficile à gérer
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AirdropHuntervip
· 01-06 20:43
Cinq ou six ans ? À ce rythme, combien d'argent devra-t-on dépenser, et la régulation pourrait bloquer un tas de gens.
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BearMarketMonkvip
· 01-06 20:38
5-6 ans ? Optimiste, la régulation seule suffit à bloquer.
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Layer2Observervip
· 01-06 20:29
Techniquement, une fenêtre de 5 à 6 ans est un peu optimiste. Du point de vue de l'ingénierie, il y a trop d'obstacles entre la puissance des puces, les tests sur route réels et la production à grande échelle. Regardons les données — le taux réel d'accidents de la conduite autonome, le coût des capteurs, etc., ce sont ces facteurs qui détermineront qui pourra tenir jusqu'à ce moment-là.
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