Aujourd'hui, tout le contenu sur la timeline concerne @StandX_Official (même si j'ai aussi publié un article, haha), donc maintenant tout le monde doit « faire du trading » ou « se calmer » pour voir si d'autres projets ont des « points d'extraction de valeur ».

Je suis toujours habitué à utiliser Xhunt, on peut voir dans le « fil d'actualité » quotidien la direction la plus animée, « DeFi » se concentre sur l'exécution et la réduction de l'efficacité du capital, « AI » se tourne vers la vérification des raisonnements, « Meme » ne tourne plus seulement autour des fluctuations émotionnelles, « Confidentialité » est ramenée à la conception au niveau du système.

Donc aujourd'hui, je vais mettre en avant les quatre projets correspondants pour voir si l'on peut dénicher des informations plus précieuses.

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1️⃣Ferra @ferra_protocol

En tant qu'infrastructure de couche d'exécution DeFi de l'écosystème Sui, Ferra @ferra_protocol a récemment mis à jour ses fonctionnalités en se concentrant sur le chemin de transaction et l'efficacité du capital.
La conception parallèle de DLMM, CLMM et DAMM permet une meilleure composabilité de la liquidité dans différents scénarios, avec un contrôle du slippage plus stable.

Je pense que la valeur de Ferra @ferra_protocol réside dans l'intégration de la qualité d'exécution, des données en temps réel et de la structure d'incitation dans une seule interface de transaction, renforçant ainsi ses attributs d'infrastructure.

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2️⃣Inference @inference_labs

Récemment, les informations sur Inference @inference_labs se concentrent sur la mise en œuvre systématique de la vérification des raisonnements.
Grâce à zkML et à une architecture de raisonnement distribué, le découpage du modèle, l'exécution du raisonnement et le mécanisme de vérification fonctionnent en collaboration.

Je pense que cette conception d'Inference @inference_labs transforme la question de la confiance dans l'IA en une question de vérifiabilité et de calcul prouvable, avec un cycle de validation en ingénierie pour les résultats du raisonnement.

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3️⃣MemeMax @MemeMax_Fi

J'ai remarqué que la récente mise à jour de MemeMax @MemeMax_Fi indique davantage une logique de reconstruction axée sur l'incitation comportementale.
En tant que Perp DEX de l'écosystème MemeCore, MemeMax @MemeMax_Fi filtre le bruit des transactions via un agent IA, consolidant les actions réelles en droits à long terme, et redéfinit la façon dont Meme est utilisé sur la chaîne.

Voyons si cette structure d'incitation de MemeMax @MemeMax_Fi peut assurer un alignement à long terme et une participation durable dans un environnement à forte volatilité.

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4️⃣Miden @0xMiden

Récemment, les discussions autour de Miden @0xMiden se concentrent sur la confidentialité programmable et la transparence des récompenses.
Miden @0xMiden utilise ZK-STARK pour réaliser une exécution privée et la migration du calcul local, ne se chargeant que de la vérification des preuves sur la chaîne, ce qui réduit considérablement l'exposition des données.

Je pense qu'il est essentiel de clarifier à l'avance la structure de récompense et la logique de répartition, cela constitue déjà une forme de confiance. J'espère que Miden @0xMiden pourra briller davantage à l'avenir.

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