De l'engouement à l'espoir : ce que les agents IA en crypto construisent réellement après la réinitialisation du marché

Le secteur des agents IA cryptographiques a connu une correction brutale. Depuis la frénésie spéculative initiale qui a débuté en octobre 2024 avec GOAT ($0.03), le marché a vécu ce qui ne peut être décrit que comme une sévère remise en question de la réalité. La plupart des tokens d’agents IA ont chuté de plus de 95 % par rapport à leurs valorisations maximales, siphonnant le capital spéculatif alors que de nouveaux narratifs comme TRUMP ($4.92) capturaient l’attention du marché. Pourtant, sous les décombres se cache quelque chose qui mérite d’être examiné : ce qui reste digne d’être construit ?

Le boom de la spéculation qui n’a jamais tenu ses promesses

Entre octobre 2024 et janvier 2025, l’écosystème des agents IA cryptographiques a explosé dans une frénésie. La capitalisation du marché de ces projets a dépassé $10 milliard alors que de nouvelles expérimentations étaient lancées chaque semaine. Chaque cadre présenté comme le “L1 pour agents IA”, chaque interface de chat promettant d’exécuter des opérations en chaîne, et chaque proposition de fonds spéculatifs autonomes semblaient attirer l’attention et le capital.

La réalité était différente. La plupart des projets ne sont jamais allés au-delà de démos. Des interfaces à la ChatGPT comme Griffain ($0.02, $16.21M de capitalisation) promettaient une exécution sophistiquée des transactions mais manquaient de la capacité réelle à gérer même des opérations simples de manière fiable. Les agents de trading autonomes restaient des livres blancs. Les frameworks et plateformes de lancement que les KOLs présentaient comme des infrastructures fondamentales ne pouvaient fonctionner sans un produit consommateur réel à servir.

La rétribution brutale : février à avril 2025

La correction qui a suivi a été rapide et impitoyable. Les nouvelles émissions de tokens ont drainé la liquidité du secteur des agents IA, la plupart des projets subissant une chute immédiate de 50 à 90 % de leur capitalisation. Des tokens comme ALCH ($0.12, $100.13M de capitalisation), ACT ($0.04, $39.84M de capitalisation), et d’autres sont devenus dormants alors que le développement s’est arrêté.

Plusieurs échecs critiques sont devenus évidents :

Le narratif infrastructure s’est effondré. Sans produits grand public réellement adoptés, frameworks et plateformes de lancement n’ont aucune utilité réelle. Des projets de calcul décentralisé comme Bittensor (TAO, $218.00, $2.09B de capitalisation), axés sur la formation et l’inférence, ont montré que le modèle pouvait fonctionner à grande échelle, mais la plupart des tokens d’agents IA n’ont pas pu reproduire ce succès.

La dynamique des équipes a disparu. Plus de 90 % des équipes ont effectivement cessé de travailler. Certaines ont redirigé leurs efforts — passant du développement d’agents à des plateformes de lancement de memecoin en poursuivant d’autres narratifs. D’autres sont restées silencieuses. Le manque d’incitations financières (la plupart des équipes ne détenaient pas suffisamment de tokens) ou le soutien communautaire s’est avéré fatal.

Les attentes de la communauté se sont déconnectées de la réalité. Les détenteurs croyaient que l’appréciation des tokens continuerait indéfiniment, même si les produits sous-jacents n’offraient aucune valeur au-delà de promesses de dérivés futurs.

Ceci représente la meilleure reconnaissance pour le secteur : une honnêteté brutale sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Ce qui existe réellement aujourd’hui : la réalité technique

Les projets actuels d’agents IA sur Solana illustrent l’écart entre vision et exécution. Plus de 147 tokens d’agents IA se négocient avec des capitalisations dépassant $1 millions, mais la plupart ont atteint un pic au-dessus de $10 millions avant la correction. BUZZ ($0.00, $1.11M de capitalisation) et des projets similaires illustrent la consolidation du marché.

Les applications de chat ne fonctionnent pas à l’échelle de production. Chaque interface paraît soignée en démo, mais les modèles manquent de compréhension contextuelle et d’appel d’outils appropriés. Une opération simple comme “échanger 10 SOL contre USDC” nécessite 8-10 secondes de traitement alors que les utilisateurs accomplissent la même action instantanément via une interface traditionnelle. Cela ne résout aucun problème réel — cela en crée de nouveaux.

La théorie de l’infrastructure comme couche fondamentale a échoué. Les frameworks open-source ne peuvent pas se transformer en plateformes rentables. Les plateformes d’émission de tokens créent quelques tokens accrocheurs (comme Ani de Grok), mais des “plateformes de lancement d’agents” redondantes sans différenciation n’apportent rien à l’écosystème.

Les outils de codage assisté par IA existent mais ne sont pas prêts pour la production. Les projets tentant de construire des environnements de développement compatibles Solana font face à des limitations de sécurité et de fiabilité qui empêchent un déploiement réel.

Où émergent de véritables possibilités : horizon 6-12 mois

Malgré les décombres, le secteur produit des progrès techniques légitimes qui sont faciles à négliger dans le bruit.

Les interfaces de chat deviennent enfin fonctionnelles. Des modèles avancés comme Claude Sonnet 4 et les dernières versions des principaux LLMs excellent désormais dans l’appel d’outils et la compréhension de tâches complexes. La différence entre transactions simples et workflows de trading sophistiqués devient claire — ces derniers représentent une valeur réelle.

Les serveurs du protocole multi-contrôle (MCP) s’avèrent précieux comme architecture standard d’appel d’outils, permettant à divers outils de s’interconnecter avec des applications. Tout agent IA disposant d’un portefeuille crypto (de véritables agents en chaîne) peut exécuter des opérations pour le compte des utilisateurs. Circuit montre un potentiel précoce en tant qu’infrastructure d’agents financiers, bien qu’il reste à tester.

Le codage Vibe libère des possibilités pour le grand public. Lorsqu’il devient possible de lancer des applications simplement en décrivant ce que l’on veut, la capacité créative s’étend massivement. Des projets basés sur Solana comme Vibe Game et des plateformes similaires démontrent comment la tokenisation combinée à l’IA peut créer des applications véritablement innovantes.

La meilleure reconnaissance dans cet espace vient de projets qui reconnaissent : l’attention est rare, les tokens peuvent l’attirer, et l’IA permet une création rapide. L’intersection crée quelque chose de nouveau — un marché de capitaux Internet où chacun devient éditeur via du contenu généré par IA et des applications tokenisées.

La restructuration à long terme : au-delà de 12 mois

Les changements les plus importants arriveront lorsque la crypto trouvera son rôle dans l’infrastructure de l’IA plutôt que d’essayer d’être la mascotte de l’IA.

Les stablecoins deviennent essentiels à l’économie des agents. Pourquoi les stablecoins n’ont-ils pas encore été adoptés universellement ? Les systèmes hérités n’ont aucune incitation à se moderniser. Mais les agents IA avec des portefeuilles préfèrent naturellement les paiements en stablecoin plutôt que d’autres alternatives. Les protocoles de paiement intégrés directement dans MCP, combinés à des standards de paiement par API, créent l’infrastructure nécessaire aux stablecoins.

L’IA s’intègre dans chaque protocole crypto. Comme les applications SaaS d’entreprise qui intègrent désormais l’IA, les protocoles deviendront de plus en plus IA-compatibles. Suggestions de stratégies DeFi, optimisation automatisée des rendements, guidage contextuel des protocoles émergent naturellement. L’intégration MCP devient la norme, pas une expérimentation.

La blockchain coordonne la création de valeur de l’IA. Bittensor a montré comment la cryptomonnaie peut coordonner des chaînes de valeur distribuées pour la formation et l’inférence, bâtissant un écosystème de 2,09 milliards de dollars. À mesure que les phases de formation se terminent, l’attention se porte sur l’après-formation et les stacks d’outils. La force de la crypto dans la coordination de capitaux et la conception d’incitations devient cruciale pour les marchés de confiance des agents, les systèmes d’identité, et la vérifiabilité des calculs IA.

Les couches de contexte en chaîne permettent la personnalisation. Le contexte influence les capacités de l’IA. Si les préférences utilisateur, l’historique des transactions et les modèles d’interaction existent en chaîne sous forme cryptée, n’importe quel LLM peut rapidement personnaliser la prestation de services. Les utilisateurs pourraient posséder et monétiser leur propre contexte tout en conservant leur vie privée — une possibilité à peine explorée mais potentiellement précieuse à mesure que les données personnelles deviennent de plus en plus une marchandise.

Les interfaces basées sur l’intention remplacent la navigation. Les pages web pourraient cesser d’être les interfaces principales. Les agents IA naviguent et exécutent en fonction de l’intention de l’utilisateur. Chaque plateforme devient une invocation d’outil. Les navigateurs évoluent d’outils de navigation vers des couches d’exécution d’intention où les agents trouvent des solutions optimales à travers des plateformes fragmentées.

La véritable opportunité

Nous sommes à l’intersection de deux technologies transformatrices : la cryptographie et l’intelligence artificielle. La plupart des projets de la vague spéculative 2024-2025 ne survivront pas. Mais les innovations infrastructurelles — intégration MCP, portefeuilles d’agents en chaîne, mécanismes d’attention tokenisés, couches de contexte composables — laissent entrevoir qu’il reste encore à construire réellement.

Le crash a éliminé les distractions. Ce qui émerge ensuite ne suivra pas les cycles de hype. Il résoudra de vrais problèmes : rendre les agents financièrement autonomes via la crypto, permettre une computation vérifiable via la blockchain, et créer des marchés pour des actifs auparavant non monétisables comme le contexte personnel et l’attention.

C’est là que commence la véritable construction.