Dans le monde de la blockchain, le RWA (actifs du monde réel) est considéré par beaucoup comme la prochaine opportunité de marché d'une valeur de plusieurs billions. Mais il est facile d’en parler, le véritable goulot d’étranglement ne réside pas dans la liquidité, mais dans un seul mot : confiance.
Vous êtes-vous déjà demandé ce qui se passerait si l’on pouvait transformer directement des documents complexes tels que les titres de propriété, les actions de sociétés non cotées, les dossiers de réclamation d’assurance, ou les jugements légaux en actifs programmables, composables et utilisables pour le prêt sur la blockchain ? Le problème est que les oracles traditionnels ne peuvent fournir que des données de prix, sans répondre aux questions sémantiques non structurées telles que : "Ce document est-il authentique ? Son contenu a-t-il été modifié ? Les clauses sont-elles réellement en vigueur ? La signature est-elle cohérente ?" C’est précisément là que réside la véritable douleur du marché RWA non standard, qui représente plusieurs centaines de milliards de dollars.
Une idée mérite d’être suivie — utiliser l’IA en combinaison avec une architecture à double couche pour redéfinir cette logique. Cette solution s’appelle Oracle 3.0, conçue en deux couches :
La couche L1 utilise une IA multimodale (OCR, grands modèles de langage, hachage perceptif d’images) pour comprendre les fichiers bruts tels que PDF, images, audio, vidéo, et extraire les faits clés, montants, dates, clauses, signatures, etc., en données structurées ;
La couche L2 utilise un consensus décentralisé, des preuves à divulgation zéro, et un mécanisme de liquidation pour faire croiser la validation par plusieurs nœuds, garantissant que les données soient à la fois précises et indéniables.
Quels changements cela peut-il apporter ? La tokenisation immobilière pourra être vérifiée directement sur la chaîne pour assurer une propriété claire et sans litige ; le crédit privé et le financement de la chaîne d’approvisionnement pourront également ouvrir de nouvelles perspectives.
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MultiSigFailMaster
· 12-26 18:51
La confiance est vraiment le point critique, avoir simplement de la liquidité ne suffit pas.
Pour vraiment gérer les RWA non standard, il faut s'appuyer sur cette double vérification.
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AirdropHunterWang
· 12-26 18:50
La confiance est vraiment un point sensible, se contenter de fournir des données de prix ne sert à rien.
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BearMarketSunriser
· 12-26 18:22
La confiance est vraiment un défi, mais la logique de validation à double couche d'Oracle 3.0 semble prometteuse.
Honnêtement, pour que le RWA prenne vraiment vie, il faut commencer par la base : la "preuve de l'authenticité des documents". Les oracles traditionnels sont vraiment faibles.
La vérification directe de la propriété sur la chaîne immobilière, si cela devient réellement possible, pourrait révolutionner tout le marché immobilier.
Dans le monde de la blockchain, le RWA (actifs du monde réel) est considéré par beaucoup comme la prochaine opportunité de marché d'une valeur de plusieurs billions. Mais il est facile d’en parler, le véritable goulot d’étranglement ne réside pas dans la liquidité, mais dans un seul mot : confiance.
Vous êtes-vous déjà demandé ce qui se passerait si l’on pouvait transformer directement des documents complexes tels que les titres de propriété, les actions de sociétés non cotées, les dossiers de réclamation d’assurance, ou les jugements légaux en actifs programmables, composables et utilisables pour le prêt sur la blockchain ? Le problème est que les oracles traditionnels ne peuvent fournir que des données de prix, sans répondre aux questions sémantiques non structurées telles que : "Ce document est-il authentique ? Son contenu a-t-il été modifié ? Les clauses sont-elles réellement en vigueur ? La signature est-elle cohérente ?" C’est précisément là que réside la véritable douleur du marché RWA non standard, qui représente plusieurs centaines de milliards de dollars.
Une idée mérite d’être suivie — utiliser l’IA en combinaison avec une architecture à double couche pour redéfinir cette logique. Cette solution s’appelle Oracle 3.0, conçue en deux couches :
La couche L1 utilise une IA multimodale (OCR, grands modèles de langage, hachage perceptif d’images) pour comprendre les fichiers bruts tels que PDF, images, audio, vidéo, et extraire les faits clés, montants, dates, clauses, signatures, etc., en données structurées ;
La couche L2 utilise un consensus décentralisé, des preuves à divulgation zéro, et un mécanisme de liquidation pour faire croiser la validation par plusieurs nœuds, garantissant que les données soient à la fois précises et indéniables.
Quels changements cela peut-il apporter ? La tokenisation immobilière pourra être vérifiée directement sur la chaîne pour assurer une propriété claire et sans litige ; le crédit privé et le financement de la chaîne d’approvisionnement pourront également ouvrir de nouvelles perspectives.