Nvidia absorbe un autre concurrent pour 20 milliards de dollars, renforçant l'IA décentralisée

Source : CryptoNewsNet Titre original : Nvidia Absorbs Another Rival for $20B, Boosting Decentralized AI Lien original : NVIDIA a accepté de payer environ $20 milliards de dollars pour acquérir des actifs de la startup de puces d’intelligence artificielle Groq, marquant la plus grande transaction de l’entreprise à ce jour et poursuivant sa stratégie d’absorption de concurrents potentiels avant qu’ils ne puissent remettre en question sa domination sur le marché.

Le dernier accord de licence du fabricant de puces reflète une transaction similaire il y a seulement trois mois, renforçant le récit selon lequel une infrastructure d’IA décentralisée pourrait offrir la seule alternative à la domination croissante de Nvidia.

Prime triplement multipliée en trois mois avec un lien avec Trump Jr.

La transaction a été conclue seulement trois mois après que Groq a levé $750 millions lors d’une levée de fonds à une valorisation de 6,9 milliards de dollars — une opération qui incluait BlackRock, Samsung, Cisco et 1789 Capital, où Donald Trump Jr. est associé. Nvidia acquiert la quasi-totalité des actifs de la société, à l’exception de son activité de cloud computing, bien que Groq ait présenté la transaction comme un « accord de licence non exclusif ».

Le PDG de Groq, Jonathan Ross, ancien ingénieur chez Google qui a contribué à la création de l’Unité de traitement tensoriel (TPU) du géant de la recherche, rejoindra Nvidia avec le président Sunny Madra et d’autres cadres supérieurs. La startup continuera à fonctionner de manière indépendante sous la direction du CFO Simon Edwards, qui en sera le nouveau PDG.

Un scénario récurrent

La transaction avec Groq suit un modèle que Nvidia a établi il y a seulement trois mois. En septembre, la société a payé plus de $900 millions pour embaucher le PDG et les employés d’Enfabrica tout en licenciant la technologie de la startup. Les deux accords utilisent des structures de licence plutôt que des acquisitions totales, évitant potentiellement le contrôle antitrust qui avait bloqué l’offre de Nvidia de $40 milliards de dollars pour Arm Holdings en 2022.

L’approche a été résumée de manière brutale : « Nous vous achèterons avant que vous ne puissiez nous concurrencer. » Il n’y a jamais eu une entreprise comme Nvidia.

Avantage technique et pression concurrentielle

L’Unité de traitement du langage (LPU) de Groq utilise de la SRAM intégrée plutôt que de la DRAM externe, permettant ce que la société affirme être jusqu’à 10 fois une meilleure efficacité énergétique. Cette architecture excelle dans l’inférence en temps réel mais limite la taille du modèle — un compromis que Nvidia peut désormais explorer dans son écosystème plus large.

Le timing est notable. Google a récemment dévoilé sa TPU de septième génération, nom de code Ironwood, et a lancé Gemini 3, entièrement entraîné sur des TPU, qui domine désormais les classements de référence. Nvidia a répondu : « Nous sommes ravis du succès de Google… NVIDIA est une génération en avance sur l’industrie — c’est la seule plateforme qui exécute tous les modèles d’IA. » Lorsque les acteurs établis commencent à faire de telles déclarations rassurantes, la pression concurrentielle monte clairement.

Implications pour l’IA décentralisée

Bien que la transaction n’ait pas d’impact direct sur les marchés des cryptomonnaies, elle renforce le récit qui anime les projets d’informatique d’IA décentralisée. Des plateformes comme io.net se positionnent comme des alternatives à l’infrastructure centralisée d’IA.

« Les gens peuvent mettre leur propre capacité sur un réseau, que ce soit des centres de données ou vous-même avec votre ordinateur portable, en contribuant avec votre puissance GPU disponible, et en étant justement rémunérés grâce à la tokenomique », selon des observateurs du secteur. La plateforme affirme que des clients d’entreprise, dont Leonardo.ai et UC Berkeley, ont réalisé des économies de coûts importantes.

Cependant, l’écart entre le récit et la réalité reste large. L’acquisition par Nvidia de la technologie à faible latence de Groq renforce encore son avance technique, rendant plus difficile pour toute alternative d’offrir des performances compétitives.

La transaction soulève également des questions sur le développement indépendant de puces d’IA. Cerebras Systems, un autre concurrent de Nvidia préparant une IPO, pourrait éventuellement faire face à une pression similaire. Reste à voir s’il pourra rester indépendant ou succomber à la gravité financière de Nvidia.