11 prévisions pour 2026

编译：白话区块链

Chaque année, je dresse une liste de prévisions et évalue celles de l’année précédente. 2025 a été une année remarquable : mon score est de 7,85 points (sur 10).

Voici mes prévisions pour 2026 :

1. Les frais payés par les entreprises aux agents IA dépasseront pour la première fois ceux versés aux humains. Cette situation s’est déjà produite dans le domaine des consommateurs. Le coût moyen d’un trajet avec Waymo est supérieur de 31 % à celui d’Uber, mais la demande continue de croître. Les passagers privilégient la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes. Pour les tâches répétitives, en raison des coûts liés à l’embauche, au recrutement, à la formation et à la gestion, les agents IA bénéficieront également d’un sursaut de valorisation.
2. 2026 sera une année record pour la liquidité (IPO / sorties). SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe et Databricks entreront en bourse, dont SpaceX et OpenAI figurent parmi les dix plus grandes IPO de tous les temps. La demande accumulée lors de la sécheresse de plus de 4 ans éclatera enfin. Par crainte d’être bouleversés par des systèmes IA en rapide développement, les géants existants procéderont à des acquisitions défensives de plus de 25 milliards de dollars (en achetant plutôt qu’en construisant).
3. Les bases de données vectorielles renaissent comme infrastructure centrale de la pile technologique IA. Les modèles multimodaux et les modèles d’espace/état (World/State-space models) nécessitent une architecture de données entièrement nouvelle. Avec leur rôle de lien entre les modèles fondamentaux et les données d’entreprise, leur chiffre d’affaires connaîtra une croissance explosive.
4. Les modèles IA seront capables d’exécuter des tâches de manière autonome pendant plus d’un jour ouvré. Selon les données de METR, la durée des tâches IA double tous les 7 mois. Les modèles de pointe actuels peuvent de manière fiable accomplir des tâches qui prennent environ 1 heure à un humain. En extrapolant cette tendance, d’ici la fin 2026, les agents IA pourront exécuter de manière autonome des flux de travail de plus de 8 heures, modifiant fondamentalement la manière dont les entreprises organisent leurs équipes projets.
5. Le budget IA sera soumis pour la première fois à un contrôle strict. Les comités d’achat et les conseils d’administration commenceront à réfléchir à leurs dépenses en IA. Grâce aux méthodes d’optimisation pour des tâches spécifiques, les petits modèles linguistiques (SLM) et les alternatives open source connaissent une popularité croissante, permettant d’atteindre des performances de pointe à très faible coût. Les développeurs les préfèrent pour leur réduction de coûts par un facteur de 10.
6. Google, grâce à l’étendue de ses IA, creuse l’écart avec ses concurrents. Aucune autre entreprise ne réalise autant de percées dans de nombreux domaines : modèles de pointe, inférence côté périphérique, génération vidéo, poids open source, intégration dans la recherche. Google a fixé le rythme de l’industrie, forçant OpenAI, Anthropic et xAI à réagir en adoptant une stratégie de spécialisation. L’époque où tous les laboratoires s’affrontaient dans chaque domaine de pointe est révolue.
7. L’observabilité des agents (Agent Observability) devient la couche la plus compétitive de la pile de raisonnement. L’ingénierie, la sécurité et l’observabilité des données fusionnent en une discipline unique. Les agents ont besoin d’une visibilité unifiée sur l’exécution du code, la détection des menaces et la traçabilité des données. Cela marque le début de la convergence des trois espaces d’observabilité que j’avais anticipés en 2025 : les trois domaines d’observabilité finiront par se fondre en un seul.
8. D’ici décembre, 30 % des paiements internationaux seront effectués via des stablecoins. L’amélioration de l’efficacité des règlements transfrontaliers est indéniable. Avec une transparence accrue des régulateurs sur les principaux marchés, les stablecoins passent du statut de crypto-monnaie marginale à celui de moyen central du financement commercial mondial, remplaçant en grande partie le système SWIFT dans de nombreuses opérations B2B.
9. Le mode d’accès aux données des agents mettra à rude épreuve voire fera s’effondrer les bases de données existantes. Le nombre de requêtes envoyées par les agents vers les bases de données et les lacs de données sera au moins dix fois supérieur à celui des humains. Cette demande massive en termes de concurrence et de débit obligera les bases de données transactionnelles et analytiques à repenser leur architecture globale pour faire face aux besoins incessants des systèmes autonomes.
10. En 2026, les dépenses américaines pour la construction de centres de données représenteront 3,5 % du PIB. Cette ampleur d’investissement rappelle celle de l’expansion ferroviaire de l’année. La seule chose qui pourrait ralentir cette croissance est la perception du risque sur le marché du crédit (notamment sur le marché du crédit syndiqué). La croissance rapide de cette catégorie d’actifs montre soudainement des signes de hausse du taux de défaut, créant un potentiel goulot d’étranglement pour les projets d’infrastructure les plus coûteux.
11. L’Internet adopte une conception “Agent-first” (priorité aux agents). La majorité de la documentation pour développeurs et de nombreux sites web deviendront centrés sur les agents plutôt que sur l’humain. Ce changement s’explique par le fait que de nombreuses décisions d’achat seront désormais d’abord guidées par les agents. Par conséquent, le “avant” doit être conçu pour les robots, tandis que le “côté” doit continuer à servir l’humain.

Lien de l’article : https://www.hellobtc.com/kp/du/12/6173.html

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