Mon objectif principal pour 2026 est de continuer à explorer de nouveaux horizons et de remettre en question mon idéologie acceptée selon laquelle je ne peux être compétitif que dans l’arène du risk premia et passer des mois entiers en période de pertes.

Cela pourrait être vrai, mais je dois le constater par moi-même.

Je pense aussi que j’ai toujours formulé la question de la mauvaise manière et qu’il s’agit davantage d’un spectre que d’une réponse binaire.

Combien de Sharpe supplémentaire puis-je générer, en plus de ce que je fais déjà actuellement ?

J’en ai déjà eu un aperçu cette année et je consacre tout mon temps à concevoir toute mon infrastructure pour rendre cela possible.

Même si je n’y parviens pas, j’aurai désormais une infrastructure plus robuste, méconnaissable par rapport à ce qu’elle était auparavant.

J’ai veillé à ce que mon moteur d’exécution puisse supporter cela et soit évolutif en :

- acceptant tout type de modèle
- sources de données standard + données alternatives
- exécution cross-exchange
- tenue de registres scalable
- alertes de risque

J’ai passé beaucoup de temps à m’assurer que mon moteur de génération d’“alpha” soit ultra efficace et que je puisse passer d’une idée à la simulation (si applicable) puis en production en un clic.

Je rends également la modélisation des effets réalisable d’un simple clic, sans avoir à tout restructurer chaque fois que je veux tester une nouvelle idée (@systematicls @quant_arb ).

Je rends la génération d’alpha presque industrielle, pour que je puisse rester compétitif sans m’épuiser dans des tâches de développement adjacentes qui ne génèrent pas de PnL par nature.

Beaucoup à accomplir et enthousiaste pour ce nouveau chapitre.