Source: Criptonoticias
Titre original : Avec Fusaka sur Ethereum, le rêve de Vitalik Buterin devient réalité
Lien original :
Fusaka : Une étape fondamentale dans le sharding d’Ethereum
Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum, s’est exprimé quelques minutes après le lancement de Fusaka, la dernière mise à jour du réseau. Il s’agit du deuxième hard fork de l’année pour Ethereum, après Pectra, déployé en mai.
Fusaka a introduit le système de vérification des données connu sous le nom de PeerDAS (Échantillonnage de disponibilité des données entre pairs). Pour Vitalik, ce mécanisme représente le composant central qui manquait pour qu’Ethereum atteigne son véritable modèle de sharding des données, un objectif fixé depuis 2015.
Le sharding (sharding) est un objectif pour Ethereum depuis 2015, et l’échantillonnage de disponibilité des données depuis 2017, et nous l’avons désormais atteint.
Comment fonctionne PeerDAS
Buterin a rappelé que le réseau cherchait à diviser l’information en fragments afin qu’aucun nœud n’ait à télécharger et vérifier l’intégralité des données. Cette idée ne pouvait fonctionner que si une technique existait pour garantir que chaque fragment soit disponible et intègre sans que chaque nœud ne le vérifie entièrement. Cette méthode, c’est précisément ce qu’apporte PeerDAS.
Avec PeerDAS, le réseau peut parvenir à un consensus sur les blocs même si aucun nœud individuel ne voit l’ensemble des données. À la place, chaque nœud prend des petites parties de façon aléatoire et les vérifie grâce à un processus probabiliste. Si tous les échantillons correspondent, on peut en déduire que le bloc est complet et accessible.
Selon Buterin, cette approche est résistante même aux attaques à 51%, car la vérification se fait côté client et ne dépend pas du vote des validateurs.
Bénéfices pour le réseau
La contribution est substantielle. Le sharding a toujours visé à permettre à plus d’utilisateurs d’opérer des nœuds sans matériel coûteux, mais pour cela il fallait un système garantissant la disponibilité des données fragmentées sans compromettre la sécurité.
PeerDAS remplit ce rôle : il réduit la quantité d’informations que chaque nœud doit vérifier tout en maintenant de solides garanties cryptographiques sur l’intégrité du bloc. En pratique, cela diminue considérablement les besoins en bande passante et en puissance de traitement pour les nœuds.
De plus, cela ouvre la voie à des réseaux de seconde couche (L2) qui peuvent augmenter leur capacité opérationnelle sans surcharger la couche principale (L1) d’Ethereum. PeerDAS, en augmentant la disponibilité des données sur la L1, rend les L2 moins dépendantes d’entreprises externes pour stocker leurs données.
Trois limites restantes sur la route du sharding complet
Malgré les avancées, Buterin a indiqué que Fusaka présente trois aspects où le sharding reste incomplet.
Le premier concerne la puissance disponible pour les L2 :
Aujourd’hui, les réseaux L2 peuvent déjà augmenter leur capacité car PeerDAS réduit la quantité de données que chaque nœud doit vérifier. Cela permet au volume total de transactions de croître proportionnellement au carré de la puissance de calcul disponible par nœud.
Cependant, ce bénéfice ne s’applique pas à la couche principale d’Ethereum, qui demeure limitée par la nécessité d’exécuter toutes les opérations directement. Pour que la L1 puisse évoluer de façon équivalente, Buterin a affirmé qu’il faut des machines virtuelles compatibles avec Ethereum capables de générer des preuves cryptographiques à divulgation nulle de connaissance (ZK). Ces preuves condensent des milliers d’opérations en une seule preuve vérifiable, permettant ainsi de valider un grand ensemble de transactions sans les retraiter sur chaque nœud.
La deuxième limite est le goulot d’étranglement entre le proposeur et le constructeur de blocs :
Dans l’architecture actuelle, le constructeur du bloc doit accéder à toutes les données et assembler le bloc complet avant que le proposeur ne le publie. Vitalik Buterin a suggéré qu’un assemblage distribué des blocs, où plusieurs acteurs construisent des parties, serait idéal pour éviter de dépendre d’un seul opérateur. Cette idée vise à réduire les risques de centralisation sur le marché de la construction de blocs, un secteur actuellement dominé par quelques participants.
Le troisième point en suspens est l’absence de mempool fragmenté :
Le mempool est l’espace où les transactions attendent avant d’être incluses dans un bloc. Pour Buterin, cette fragmentation est nécessaire pour compléter la vision du sharding, car elle permettrait au flux des transactions précédant le bloc d’être également divisé et mis à l’échelle.
Perspectives d’avenir
Malgré ces limitations, Buterin a qualifié l’arrivée de Fusaka d’étape fondamentale dans la conception de la blockchain. Il a précisé les priorités pour les deux prochaines années :
Raffiner le mécanisme PeerDAS, augmenter son échelle avec précaution, garantir sa stabilité, l’utiliser pour faire évoluer les L2 et, lorsque les ZK-EVM seront matures, l’appliquer en interne afin de faire aussi évoluer le gas sur Ethereum L1.
Le cofondateur a conclu son message par une reconnaissance explicite du travail soutenu des chercheurs et développeurs principaux d’Ethereum, qui ont progressé pendant près d’une décennie pour atteindre cet objectif.
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Avec Fusaka sur Ethereum, le rêve de Vitalik Buterin devient réalité
Source: Criptonoticias Titre original : Avec Fusaka sur Ethereum, le rêve de Vitalik Buterin devient réalité Lien original :
Fusaka : Une étape fondamentale dans le sharding d’Ethereum
Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum, s’est exprimé quelques minutes après le lancement de Fusaka, la dernière mise à jour du réseau. Il s’agit du deuxième hard fork de l’année pour Ethereum, après Pectra, déployé en mai.
Fusaka a introduit le système de vérification des données connu sous le nom de PeerDAS (Échantillonnage de disponibilité des données entre pairs). Pour Vitalik, ce mécanisme représente le composant central qui manquait pour qu’Ethereum atteigne son véritable modèle de sharding des données, un objectif fixé depuis 2015.
Comment fonctionne PeerDAS
Buterin a rappelé que le réseau cherchait à diviser l’information en fragments afin qu’aucun nœud n’ait à télécharger et vérifier l’intégralité des données. Cette idée ne pouvait fonctionner que si une technique existait pour garantir que chaque fragment soit disponible et intègre sans que chaque nœud ne le vérifie entièrement. Cette méthode, c’est précisément ce qu’apporte PeerDAS.
Avec PeerDAS, le réseau peut parvenir à un consensus sur les blocs même si aucun nœud individuel ne voit l’ensemble des données. À la place, chaque nœud prend des petites parties de façon aléatoire et les vérifie grâce à un processus probabiliste. Si tous les échantillons correspondent, on peut en déduire que le bloc est complet et accessible.
Selon Buterin, cette approche est résistante même aux attaques à 51%, car la vérification se fait côté client et ne dépend pas du vote des validateurs.
Bénéfices pour le réseau
La contribution est substantielle. Le sharding a toujours visé à permettre à plus d’utilisateurs d’opérer des nœuds sans matériel coûteux, mais pour cela il fallait un système garantissant la disponibilité des données fragmentées sans compromettre la sécurité.
PeerDAS remplit ce rôle : il réduit la quantité d’informations que chaque nœud doit vérifier tout en maintenant de solides garanties cryptographiques sur l’intégrité du bloc. En pratique, cela diminue considérablement les besoins en bande passante et en puissance de traitement pour les nœuds.
De plus, cela ouvre la voie à des réseaux de seconde couche (L2) qui peuvent augmenter leur capacité opérationnelle sans surcharger la couche principale (L1) d’Ethereum. PeerDAS, en augmentant la disponibilité des données sur la L1, rend les L2 moins dépendantes d’entreprises externes pour stocker leurs données.
Trois limites restantes sur la route du sharding complet
Malgré les avancées, Buterin a indiqué que Fusaka présente trois aspects où le sharding reste incomplet.
Le premier concerne la puissance disponible pour les L2 :
Aujourd’hui, les réseaux L2 peuvent déjà augmenter leur capacité car PeerDAS réduit la quantité de données que chaque nœud doit vérifier. Cela permet au volume total de transactions de croître proportionnellement au carré de la puissance de calcul disponible par nœud.
Cependant, ce bénéfice ne s’applique pas à la couche principale d’Ethereum, qui demeure limitée par la nécessité d’exécuter toutes les opérations directement. Pour que la L1 puisse évoluer de façon équivalente, Buterin a affirmé qu’il faut des machines virtuelles compatibles avec Ethereum capables de générer des preuves cryptographiques à divulgation nulle de connaissance (ZK). Ces preuves condensent des milliers d’opérations en une seule preuve vérifiable, permettant ainsi de valider un grand ensemble de transactions sans les retraiter sur chaque nœud.
La deuxième limite est le goulot d’étranglement entre le proposeur et le constructeur de blocs :
Dans l’architecture actuelle, le constructeur du bloc doit accéder à toutes les données et assembler le bloc complet avant que le proposeur ne le publie. Vitalik Buterin a suggéré qu’un assemblage distribué des blocs, où plusieurs acteurs construisent des parties, serait idéal pour éviter de dépendre d’un seul opérateur. Cette idée vise à réduire les risques de centralisation sur le marché de la construction de blocs, un secteur actuellement dominé par quelques participants.
Le troisième point en suspens est l’absence de mempool fragmenté :
Le mempool est l’espace où les transactions attendent avant d’être incluses dans un bloc. Pour Buterin, cette fragmentation est nécessaire pour compléter la vision du sharding, car elle permettrait au flux des transactions précédant le bloc d’être également divisé et mis à l’échelle.
Perspectives d’avenir
Malgré ces limitations, Buterin a qualifié l’arrivée de Fusaka d’étape fondamentale dans la conception de la blockchain. Il a précisé les priorités pour les deux prochaines années :
Le cofondateur a conclu son message par une reconnaissance explicite du travail soutenu des chercheurs et développeurs principaux d’Ethereum, qui ont progressé pendant près d’une décennie pour atteindre cet objectif.