Un important émetteur de stablecoins vient de Goutte quelque chose d'énorme—son moteur d'inférence LLM axé sur l'avantage est maintenant open source. Nous parlons d'un cadre généralisé avec des capacités de fine-tuning LoRA, conçu spécifiquement pour des environnements GPU hétérogènes.

Ce n'est pas juste une autre décharge de dépôt. L'architecture gère des configurations matérielles mixtes, ce qui signifie une accessibilité plus large pour les développeurs utilisant différentes configurations de GPU. L'ajustement fin via LoRA maintient l'efficacité des ressources tout en préservant la performance du modèle.

Le timing est important. À mesure que l'infrastructure AI devient essentielle pour les projets blockchain, disposer d'outils de qualité production provenant d'acteurs crypto établis change la donne. L'informatique de périphérie rencontre les modèles linguistiques rencontre la finance décentralisée—cette convergence s'accélère plus vite que prévu.

On dirait que nous entrons dans une nouvelle phase où les outils d'IA et l'infrastructure crypto commencent à se mélanger au niveau du code.