La dernière fois, j'ai rencontré par hasard Chi Zhang, le fondateur de Kite, dans un cadre non officiel, juste pendant une pause café d'un salon technique. Les gens autour de moi parlaient fort, l'arôme du café flottait dans l'air. J'ai demandé : "Pourquoi s'attaquer à un os aussi dur que 'créer un système économique pour l'IA' ?" Il n'a pas parlé de changer le monde, mais a plutôt évoqué ses jours passés chez Google Cloud et Snapchat.

Il a fait une métaphore : ces modèles d'IA de pointe sont comme des aigles enfermés dans une cage, ils ont des ailes, mais ne peuvent qu'attendre d'être nourris et dirigés par les autres, n'ayant jamais vraiment volé. Cela m'a soudain fait comprendre pourquoi ces fous de technologie venant des grandes entreprises de la Silicon Valley, de Stanford et du MIT se sont réunis. Ce qu'ils veulent faire, ce n'est pas juste surfer sur la vague, mais faire en sorte que l'IA se libère de son attribut d'outil pour devenir un individu indépendant capable de gagner de l'argent et de prendre des décisions par elle-même.

Quel est le point le plus impressionnant de cette équipe ? Leur capacité à traverser les frontières est incroyable. Ils ne sont pas du genre à écrire uniquement des contrats intelligents comme des OG de la blockchain, ni des universitaires cachés dans des laboratoires à rédiger des thèses, mais plutôt des chefs de produits aguerris sortis des champs de bataille commerciaux.

Le CTO Vibhav Bhargava a précédemment travaillé chez Meta sur l'architecture de systèmes à grande échelle, et la plus grande richesse qu'il a apportée est le mot "pragmatique". Lorsqu'ils conçoivent des solutions, ils ne se basent pas sur des données PPT, mais se demandent : "Pour un pic de trafic comme celui du Double 11, à quelle vitesse l'assistant d'achat AI doit-il fonctionner pour aider les utilisateurs à profiter des bonnes affaires ?" Cette approche qui consiste à remonter des scénarios réels vers la technologie a permis à leur testnet de supporter pas moins de 17 milliards d'interactions — ce n'est pas un chiffre sorti d'un laboratoire.