Singularity Compute révèle un cluster GPU NVIDIA pionnier pour les charges de travail d'entreprise - U.Today

• Singularity Compute annonce la sortie de la Phase 1 de son cluster GPU NVIDIA pour les entreprises
• Nouveau cluster soutient les développements ASI:Chain dans le segment de l'IA décentralisée Singularity Compute, une branche commerciale de SingularityNET, lance son tout premier cluster GPU NVIDIA pour un usage entreprise. Déployé en collaboration avec l'opérateur de centre de données suédois Conapto, il tire parti d'une installation matérielle à la pointe de la technologie en Suède.

Singularity Compute annonce la sortie de la Phase 1 de son cluster GPU NVIDIA pour les entreprises

Selon la déclaration officielle de son équipe, la branche Singularity Compute de SingularityNET vient de terminer la phase inaugurale de son premier lancement de cluster GPU NVIDIA. Développé en collaboration avec le poids lourd suédois Conapto, le nouveau cluster gouverné par l'IA alimentera une variété de cas d'utilisation pour les entreprises.

Le déploiement représente une étape majeure dans l'établissement de Singularity Compute en tant qu'infrastructure de base pour les charges de travail d'IA d'entreprise, les projets de l'écosystème Alliance d'Intelligence Artificielle Superintelligente (ASI) et la plateforme d'inférence AI ASI:Cloud.

La Suède marque le premier déploiement de Singularity Compute, fournissant une base pour servir à la fois les clients d'entreprise et les partenaires de l'ASI Alliance.

Joe Honan, PDG de Singularity Compute, est enthousiaste quant à l'éventail des opportunités que ce nouveau développement ouvre pour les entreprises du monde entier :

Avec notre lancement de la Phase I en Suède, Singularity Compute fait un pas majeur vers la construction de l'infrastructure mondiale pour l'Intelligence Artificielle Superintelligente. Nos GPU NVIDIA de niveau entreprise offrent la performance et la fiabilité exigées par l'IA moderne, tout en restant alignés sur nos principes fondamentaux d'ouverture, de sécurité et de souveraineté. Avec l'Alliance ASI et nos partenaires, nous veillons à ce qu'un calcul équitable, souverain et puissant soit accessible aux bâtisseurs qui façonnent l'avenir de l'intelligence.

Le cluster offre une flexibilité de calcul GPU grâce à des locations de serveurs bare metal, des locations basées sur des VM et des points de terminaison d'API d'inférence dédiés, permettant aux entreprises et aux institutions d'accéder à des ressources de calcul haute performance pour l'entraînement, le fine-tuning, l'inférence et les charges de travail de R&D.

Nouveau cluster soutient les développements ASI : Chaîne dans le segment de l'IA décentralisée

Dr Ben Goertzel, PDG et fondateur de SingularityNET et de l'ASI Alliance, souligne que de telles solutions sont essentielles pour un accès réellement décentralisé et équitable à la capacité de l'IA à grande échelle :

Alors que l'IA s'accélère vers l'AGI et au-delà, l'accès à des capacités de calcul haute performance, éthiquement alignées, devient un facteur déterminant dans qui façonne l'avenir. Nous avons besoin d'un calcul puissant configuré pour l'interopérabilité avec des réseaux décentralisés exécutant une riche variété d'algorithmes d'IA réalisant des tâches pour des populations diverses. Singularity Compute joue un rôle crucial dans notre écosystème en fournissant une infrastructure évolutive et sécurisée à la fois pour les partenaires d'entreprise et les projets d'IA décentralisés. Le nouveau déploiement de GPU en Suède est une étape significative sur la route vers une superintelligence artificielle véritablement ouverte et mondiale.

Le déploiement de GPU suédois est conçu pour aider à alimenter une pile AI décentralisée plus large qui s'étend aux entreprises, aux écosystèmes Web3 et à l'écosystème de l'Alliance ASI.

Le cluster GPU soutient ASI:Cloud, le service d'inférence de modèle IA de Singularity Compute développé conjointement avec CUDOS (, le bras Web3 de CUDO et un membre de l'Alliance ASI ).

ASI:Cloud fournit une inférence IA évolutive via des API compatibles avec OpenAI, offrant un chemin de montée en charge fluide, allant de l'inférence sans serveur aux points de terminaison dédiés et aux clusters dédiés.