Récemment, le milieu est en ébullition - l'IA peut-elle vraiment faire du trading ?
Pour être honnête, la question elle-même est mal posée.
Le trading AI n'a jamais été une question de savoir quel modèle est le meilleur. La véritable différence réside dans la manière dont vous construisez le système.
Ceux qui ont déjà joué avec le trading quantitatif ou qui ont été market makers le savent : un cadre de trading fiable doit décomposer clairement les modules de capture de signal, de logique de gestion des risques, d'exécution des ordres, de gestion des positions et de surveillance en temps réel. Chaque étape a son propre rôle et n'interfère pas avec les autres.
Modèle ? Ce n'est qu'un des rouages.
Ne vous laissez pas intimider par les trois mots « grand modèle » - c'est la structure sous-jacente qui fait la différence. Si la conception du système est mauvaise, même le modèle le plus puissant ne servira à rien ; si l'architecture est solide, même un modèle ordinaire peut produire des résultats comme Alpha.
C'est la vérité sur le trading AI.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
12 J'aime
Récompense
12
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
QuietlyStaking
· Il y a 23m
L'architecture est le véritable savoir-faire, le modèle n'est qu'un accompagnement.
Voir l'originalRépondre0
StopLossMaster
· Il y a 30m
L'architecture est la clé, ce gars a touché le point.
---
Le grand modèle est juste du vent, ceux qui gagnent vraiment de l'argent se concentrent sur les détails de la conception du système.
---
D'accord, enfin quelqu'un a clarifié cela, sinon on débat chaque jour si ChatGPT peut faire du Trading des cryptomonnaies.
---
Si le système s'effondre, même le modèle le plus puissant n'est qu'un accessoire, je suis totalement d'accord avec ça.
---
Eh bien, j'aime cette logique, pas de prétention, on va droit au but.
---
Pour être honnête, le découpage des modules est le véritable défi, le modèle est en fait la partie la plus facile.
---
L'année dernière, quelqu'un jouait déjà comme ça, si l'architecture est bonne, même une stratégie ordinaire peut générer des profits stables.
---
Le cœur du problème reste l'exécution et la gestion des risques, sinon même l'IA la plus intelligente finira par Être liquidé.
Voir l'originalRépondre0
OldLeekNewSickle
· Il y a 31m
C'est mort, ce qui peut vraiment rapporter de l'argent, c'est la conception du système. Le modèle n'est qu'un artifice, l'architecture est la clé. Ceci est à titre de référence.
Voir l'originalRépondre0
AirdropworkerZhang
· Il y a 35m
L'architecture est la clé, ceux qui se contentent de parler de modèles racontent des inepties.
Voir l'originalRépondre0
LidoStakeAddict
· Il y a 36m
La théorie du déterminisme architectural n'a pas tort, mais je pense que tu as omis un point - la capacité d'exécution. Peu importe à quel point le système est excellent, s'il n'est pas surveillé, c'est juste du papier.
---
C'est tellement vrai, c'est exactement ça. Combien d'équipes ont échoué en négligeant cet aspect de la gestion des risques, je l'ai vu de mes propres yeux.
---
La métaphore du modèle comme un engrenage est géniale, puis-je l'utiliser ?
---
Ceux qui comprennent comprennent, ceux qui ne comprennent pas rêvent chaque jour que le grand modèle les rendra riches, c'est risible.
---
J'ai l'impression que cette argumentation ne commence à gagner en popularité que maintenant, c'est un peu tard, ça aurait dû être dit il y a trois ans.
---
Donc, la clé reste l'ingénierie des systèmes, pas l'ingénierie de l'IA, n'est-ce pas ?
---
C'est la vérité, la plupart des gens ne comprennent même pas ce qu'est une architecture, ils ne pensent qu'à ajuster les paramètres du modèle.
---
Avec la publication de cet article, pas mal de projets vont se retrouver dans une situation délicate, haha.
Récemment, le milieu est en ébullition - l'IA peut-elle vraiment faire du trading ?
Pour être honnête, la question elle-même est mal posée.
Le trading AI n'a jamais été une question de savoir quel modèle est le meilleur. La véritable différence réside dans la manière dont vous construisez le système.
Ceux qui ont déjà joué avec le trading quantitatif ou qui ont été market makers le savent : un cadre de trading fiable doit décomposer clairement les modules de capture de signal, de logique de gestion des risques, d'exécution des ordres, de gestion des positions et de surveillance en temps réel. Chaque étape a son propre rôle et n'interfère pas avec les autres.
Modèle ? Ce n'est qu'un des rouages.
Ne vous laissez pas intimider par les trois mots « grand modèle » - c'est la structure sous-jacente qui fait la différence. Si la conception du système est mauvaise, même le modèle le plus puissant ne servira à rien ; si l'architecture est solide, même un modèle ordinaire peut produire des résultats comme Alpha.
C'est la vérité sur le trading AI.