Une étude récente du MIT présente des chiffres assez fous concernant l'emprise de l'IA sur le marché du travail. Leur recherche suggère que l'intelligence artificielle pourrait remplacer pratiquement 12 % de l'ensemble de la main-d'œuvre à l'échelle nationale. Cela représente environ un travailleur sur huit pouvant potentiellement être déplacé.

Qu'est-ce qui rend cela différent des prévisions apocalyptiques typiques ? L'approche du MIT prend apparemment en compte les coûts de mise en œuvre réels et la faisabilité technique plutôt que de se baser uniquement sur des capacités théoriques. Le chiffre de 11,7 % représente des emplois pour lesquels l'automatisation a un sens économique aujourd'hui, et non un scénario futur lointain.

Pour ceux qui suivent comment les technologies émergentes transforment les industries—qu'il s'agisse de l'IA, de la blockchain ou d'autres innovations—ce type de données est important. L'intersection de l'automatisation et de l'emploi n'est plus un simple exercice académique. Elle redéfinit notre façon de penser les compétences, la création de valeur et la participation économique dans des systèmes de plus en plus numérisés.