Le pari de $7 Trillion Chip de Sam Altman est-il un génie ou une illusion ?

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, souhaite restructurer l'ensemble de l'industrie des semi-conducteurs—et il demande jusqu'à $7 trillion pour le faire. Ce n'est pas seulement ambitieux ; c'est un chiffre qui éclipse l'ensemble du budget fédéral américain de 2023 et dépasse la capitalisation boursière combinée de Google, Amazon, Meta et Tesla.

Les mathématiques ne s'additionnent pas (Mais)

Commençons par la réalité : la formation de GPT-4 a coûté plus de $100 milliards. OpenAI a généré $2 milliards de revenus annuels l'année dernière. Même si vous plissez les yeux, l'écart de financement n'est pas seulement large, c'est un gouffre. Le défi n'est pas seulement financier ; c'est l'infrastructure physique et humaine.

L'industrie des semi-conducteurs est déjà en émoi. Seules quelques entreprises - TSMC, Intel, Samsung - ont la force de fabrication nécessaire pour construire des puces de pointe. Pendant ce temps, une pénurie de 67 000 professionnels des semi-conducteurs d'ici 2030 est prévue. La Chine a investi près de $300 milliards dans la fabrication de puces en 2021-2022 et dépend toujours de la technologie étrangère. La fuite des cerveaux, pas seulement la rareté du capital, met en péril les ambitions.

Pourquoi cela importe (Et pourquoi cela pourrait réellement se produire)

Voici où cela devient intéressant : Altman ne fait pas cela seul. Des rapports suggèrent des discussions avec le cheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan des Émirats, le PDG de SoftBank Masayoshi Son, et TSMC lui-même. Les Émirats ont déjà investi des milliards dans l'infrastructure de l'IA. Les fonds souverains rejoignent le jeu. Ce n'est pas un rêve de la Silicon Valley—c'est un jeu d'échecs géopolitique.

Les gouvernements et les méga-entreprises voient désormais le calcul IA comme un atout stratégique, tout comme le pétrole l'était au 20e siècle. La loi CHIPS de Biden tente de reconstruire la capacité des semi-conducteurs domestiques aux États-Unis ( bien qu'avec des retards de mise en œuvre ). La Chine essaie de rattraper son retard. Le Moyen-Orient parie sur une domination future.

Le Bon Côté

Jensen Huang de Nvidia et Ark Invest prédisent que les coûts de formation de l'IA baisseront de 75 % par an jusqu'en 2030. Cela signifie que l'objectif de $7 trillions n'est pas aussi impossible que le titre le suggère—si les coûts s'effondrent et que l'efficacité se cumule. Construire des dizaines de nouvelles usines avec du capital international ? Peu conventionnel, certes. Mais les enjeux géopolitiques le rendent plausible.

La vraie question : Altman peut-il réellement coordonner la fabrication, les chaînes d'approvisionnement et le talent expert à travers plusieurs pays ? C'est là que l'ambition rencontre l'exécution. Et c'est là que nous découvrirons si cela est visionnaire ou fantaisie.