L'IA est en train de transformer discrètement le secteur financier, tu ne l'as pas encore remarqué.

Les institutions financières disposent de données si abondantes qu'elles en sont effrayantes, mais ces données sont comme des mines d'or - sans les bons outils, elles ne servent à rien. Jusqu'à l'arrivée de l'IA.

Pourquoi les grandes données sont-elles si difficiles à utiliser

IBM définit “Big Data” de manière très simple : volume important, rapidité, diversité des types. Imaginez des dispositifs portables collectant en temps réel votre fréquence cardiaque, votre nombre de pas, vos historiques de recherche 24 heures sur 24… Un seul chercheur ne peut pas traiter ces informations rapidement. Mais l'IA le peut.

Les trois compétences majeures de l'IA dans le domaine financier

Selon les données d'UBS, 75% des banques gérant plus de 100 milliards de dollars d'actifs utilisent déjà l'IA. Comment cela est-il concrètement utilisé ?

1. Lutte contre la fraude : comparaison en temps réel des habitudes de transaction des clients vs comportements anormaux, cela permet aux banques d'économiser une somme considérable chaque année.

2. Marketing Précis : L'IA peut analyser vos données de consommation et déterminer automatiquement quels produits vous conviennent. La Royal Bank of Scotland utilise l'IA pour concevoir des solutions d'achat de maison sur mesure pour ses clients, avec une efficacité multipliée par N.

3. Opérations de back-office : L'automatisation des processus employés, la détection des erreurs, l'évaluation des talents… tout cela peut être réalisé grâce à l'IA. ING a déjà mis en place un environnement cloud hybride, permettant aux employés d'accéder aux données pertinentes pour prendre des décisions, où qu'ils soient.

Où se trouvent les plus grandes opportunités

IBM a découvert qu'au début de la pandémie, 84 % des entreprises prévoyaient d'augmenter leurs investissements dans l'IA. Cela signifie que des fournisseurs de plateformes comme IBM, Amazon Web Services et Google Cloud deviendront de grands gagnants.

L'IA financière en est encore à ses débuts, la véritable révolution n'est pas encore arrivée.