J'écris du code avec l'IA depuis un an, et récemment, en voyant tout le monde vanter les mérites de l'IA, je ne peux m'empêcher de verser un seau d'eau froide.

La programmation de Claude est effectivement impressionnante, mais dans la pratique ? Ce n'est pas si magique. J'ai testé une question de culture générale en physique : un bâton de bambou de 10 mètres de long et 1 centimètre de diamètre peut-il passer par une porte de 3 mètres de haut et 2 mètres de large ? J'ai demandé à différentes IA, et elles ont toutes échoué.

Ces gars-là sont les meilleurs dans trois domaines : le verbiage, le sérieux à la con, et l'invention de problèmes fictifs 😂 Quand il s'agit de faire le travail, ils doivent souvent être aidés par des humains. Ne vous laissez pas tromper par les vidéos de démonstration, les scènes de développement réelles sont bien plus complexes.

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Frontrunner

· Il y a 11h

Ah, enfin quelqu'un qui ose dire la vérité. La programmation AI a l'air incroyable, mais au moment crucial, c'est décevant. Je comprends bien, les discours interminables peuvent être vraiment énervants. C'est vrai, les vidéos de démonstration sont toutes choisies avec soin, le développement réel est une autre histoire. Demander à Claude des questions de physique, c'est aussi désespérant, la logique est complètement confuse. Il y a pas mal de choses qui ont une belle apparence mais qui ne sont pas utiles, il ne faut pas être aveuglément convaincu. En fait, l'IA est juste un outil, elle fait un bon second rôle, mais pas le rôle principal. Une année d'expérience d'utilisation permet vraiment de voir la différence, les débutants se laissent facilement berner.

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DegenDreamer

· Il y a 11h

La question du bâton de bambou à la porte est vraiment incroyable, toutes sortes d'IA qui échouent ensemble, c'est vraiment drôle.

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Layer2Observer

· Il y a 11h

La question du bâton de bambou est effectivement classique, et les performances des différentes IA m'ont un peu déçu. En théorie, ce type de problème géométrique ne devrait pas être difficile, mais le fait qu'il ait échoué collectivement montre que la chaîne de raisonnement présente encore des défauts. D'un point de vue technique, l'IA a effectivement un avantage en génération de code, mais il est nécessaire de clarifier une chose : elle excelle dans la complétion et la reconstruction de modèles connus, mais sa capacité à juger des scénarios vraiment inconnus est préoccupante. Dans des projets réels, je dois souvent revoir la logique qu'elle génère ; parfois, elle dit vraiment des absurdités avec un sérieux déconcertant, ce qui est un point de critique pertinent. Une découverte intéressante est que plus la conception du système est complexe, plus l'IA expose facilement ses lacunes. Dans les vidéos marketing, tout semble parfait, mais dès qu'il s'agit de domaines nécessitant des connaissances spécifiques, elle se casse la figure.

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LightningPacketLoss

· Il y a 11h

Haha, Claude n'est vraiment pas une solution miracle. Je l'ai dit depuis longtemps, la vidéo de démonstration est entièrement montée avec soin, en vrai c'est plein de pièges. Le fait de rater des problèmes de physique est incroyable, il faut encore compter sur le cerveau humain pour s'en sortir. On peut l'utiliser pour écrire du code, mais ne vous attendez pas à ce qu'il comprenne la logique. Il y a plein de discussions futiles, et il y a eu beaucoup de travail de nettoyage à faire. Cette vague de spéculation a vraiment dépassé les bornes, il vaut mieux rester calme.

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ThreeHornBlasts

· Il y a 11h

Ah, Claude peut en effet écrire du code qui semble correct, mais une fois que l'on se lance, on réalise ce que signifie "parler d'une théorie". J'ai aussi vu l'aspect de l'effondrement collectif sur la question du bambou qui passe par la porte, c'était hilarant. C'est vraiment la vraie nature de l'IA. L'utiliser en environnement de production ? Il faut être prêt à assumer les conséquences.

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