Lorsqu'on discute de l'écosystème multi-chaînes, tout le monde pense que le goulot d'étranglement réside dans le Consensus et la bande passante. Cependant, ce qui retarde réellement la vitesse d'expansion des applications est souvent la fragmentation de la Data Layer.

La structure des données de chaque chaîne est incohérente, les méthodes de compression sont différentes, et les formats de journal sont même incompatibles. Les développeurs doivent interroger l'état à travers les chaînes, ce qui ressemble souvent à assembler un tas de blocs de Lego irréguliers, ce qui est à la fois chronophage et instable.

@spaace_io Ce qui est fait ici est en réalité plus proche de la "reconstruction de données au niveau de la chaîne". Sa Composite Data Virtualization Layer va virtualiser la structure de données multi-chaînes avant qu'elle n'entre dans l'application, en mappant de manière uniforme les états, événements et structures Merkle des différentes chaînes en un modèle de données abstrait. Pour les développeurs, les blocs, journaux et preuves ne proviennent plus de mondes différents, vous faites face à une couche d'interface de données unifiée.

Deuxièmement, le Zero-Knowledge Sync Matrix de Spaace permet à la synchronisation des données entre les chaînes de se faire sans avoir à effectuer une vérification complète, mais en utilisant des preuves ZK pour compresser le processus de synchronisation. Vous n'avez pas besoin de vérifier à nouveau l'état, il vous suffit de vérifier la preuve elle-même.

Cette conception peut considérablement réduire le coût de la cohérence des données inter-chaînes, ayant un impact particulièrement important sur les agrégateurs DeFi, les outils de gestion d'actifs multi-chaînes et les applications d'analyse en chaîne.

Le Système de Pruning de Données Adaptatif mérite également d'être souligné. Ce n'est pas simplement une question de couper des données, mais il ajuste automatiquement la stratégie de conservation des données de différentes chaînes en fonction de la fréquence d'accès et de la congestion du réseau, réduisant ainsi la redondance et améliorant la vitesse de réponse des index.

Ces capacités réunies font de Spaace quelque chose qui ressemble davantage à la construction d'un "système d'exploitation de données inter-chaînes" plutôt qu'à un simple protocole d'interopérabilité. À mesure que le Web3 continue de se développer, l'unification de la couche de données est souvent plus déterminante pour la limite supérieure de l'échelle écologique que les percées de la couche d'exécution.