Vous êtes toujours en train de trier manuellement les données off-chain ? Un projet souhaite résoudre ce problème d'une autre manière.

Le moteur de données Glint combine trois éléments : l'analyse automatique par IA, un réseau de collaboration d'analystes et un mécanisme de récompense par jetons. Ça a l'air assez sauvage, mais les actions ne sont pas lentes.

Chronologie : IDO le 21 novembre, prix unitaire de 0,018 USD, évaluation entièrement diluée de 18 millions. Cinq jours plus tard, deuxième place au hackathon de Dubaï. Un jour plus tard, mise en ligne sur une certaine bourse, avec l'ouverture simultanée d'un pool de staking — l'APY a atteint 777 % à un moment donné, ce chiffre est suffisamment accrocheur.

Sur le plan technique, nous avons déjà intégré des chaînes comme Solana, AVAX et Sonic. Le support multi-chaînes est considéré comme une compétence de base pour les outils de données, mais la capacité à se déployer rapidement indique également que l'architecture sous-jacente est correcte.

Pour les développeurs, si vous avez besoin de vérifier des données entre chaînes sans vouloir écrire une tonne de scripts, ce type d'outil peut vraiment faire gagner beaucoup de temps. Quant à savoir si les incitations par des jetons peuvent soutenir l'écosystème des analystes, cela dépendra de la façon dont l'exploitation sera gérée par la suite.