Dans l'industrie, on parle souvent de l'IA off-chain, mais le véritable goulet d'étranglement qui bloque l'IA sur chaîne.

Ce n'est pas la puissance de calcul, ce n'est pas le coût, mais c'est que le modèle AI ne peut pas fonctionner en toute sécurité dans un environnement ouvert.

Une fois que le modèle est sur la chaîne, les paramètres sont essentiellement exposés publiquement, ce qui équivaut à accrocher des actifs essentiels à un lampadaire. C'est pourquoi la plupart des projets d'IA ne peuvent que "faire fonctionner le modèle hors chaîne et régler sur la chaîne", donnant l'impression que l'essence de la chaîne est toujours Web2.

#La valeur de Zama devient très solide ici, FHE permet aux modèles d'inférer dans un état chiffré, les développeurs n'ont pas besoin d'exposer les paramètres du modèle et les utilisateurs ne dévoilent pas les données d'entrée, les deux parties interagissent dans une couche de chiffrement tout en fournissant des services.
peut également rester fermé tout en maintenant la cohérence native avec off-chain

Cela entraînera un changement structurel au niveau de l'industrie, les modèles d'IA ayant pour la première fois la faisabilité d'un déploiement off-chain. Les modèles peuvent devenir un actif natif pouvant être invoqué et facturé, mais sans divulguer l'algorithme ou les données, ouvrant véritablement la voie à la "modèle en tant que service" off-chain.

Ce qui est encore mieux, c'est que tout cela ne nécessite pas de sacrifier la décentralisation et la vérification publique. Les propriétés vérifiables des calculs FHE font que la transparence et la confidentialité ne sont plus des opposés.

@zama a ouvert un véritable accès à l'infrastructure pour l'IA off-chain.

Permettre au modèle de passer de non-on-chain à on-chain de manière sécurisée.

Ce changement structurel redéfinira l'ensemble du paysage commercial de l'IA x Web3.
@zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram