La Fondation 0G a annoncé le 21 avril un partenariat officiel avec Alibaba Cloud, afin d’intégrer le modèle de langage de grande taille Qianwen (Qwen) dans une infrastructure décentralisée, permettant ainsi aux agents IA d’appeler directement des LLM de niveau commercial depuis l’environnement on-chain. Les développeurs pourront utiliser les fonctionnalités d’inférence de Qianwen via un mécanisme d’accès contrôlé par des jetons, convertissant efficacement les appels aux LLM en opérations mesurables sur la chaîne, faisant de Qianwen l’un des principaux LLM commerciaux parmi les premiers à être intégrés dans le cadre de lancement des agents décentralisés.

NFPrompt, une plateforme Web3 basée sur l'IA pour la créativité numérique, s'est associée aux projets Wen et Qwen de la société technologique internationale Alibaba. Le partenariat vise à améliorer le contenu généré par les consommateurs ainsi que la créativité dirigée par l'IA dans l'ensemble du paysage Web3. Selon le compte officiel de NFPrompt sur X

DeepTech News de TechFlow, le 10 décembre, après avoir investi plusieurs milliards de dollars pour constituer l'équipe la plus coûteuse de l'histoire de la technologie pendant plusieurs mois, le PDG de Meta, Zuckerberg, s'implique profondément dans la recherche et le développement quotidiens, et pousse la stratégie de l'entreprise vers des modèles d'intelligence artificielle directement monétisables. Selon des sources proches du dossier, un nouveau modèle surnommé « Avocado » devrait être lancé au printemps 2026, et pourrait être publié sous une forme fermée (c'est-à-dire strictement contrôlée par Meta avec un accès à la vente externe). Cette démarche marque un important déviation de la ligne directrice open source que Meta a longtemps prônée. Zuckerberg consacre une grande partie de son temps à une équipe centrale appelée TBD Lab, qui, lors de l'entraînement d'Avocado, a même intégré des modèles tiers tels que Google Gemma, OpenAIgpt-oss et Alibaba Qwen. Parallèlement, Meta ajuste considérablement la répartition des ressources, réduisant

Les concurrents locaux de ChatGPT en Chine, Qwen AI, filiale d'Alibaba, adoptent une position prudente concernant les perspectives récentes de Ripple (XRP), Cardano (ADA) et DOGE. Cependant, le modèle de prévision de Qwen AI indique que dans un scénario optimiste, le XRP pourrait grimper à 10 dollars, l'ADA pourrait atteindre 8 dollars début 2026, et le DOGE pourrait même avoir le potentiel d'atteindre 2 dollars.

Titre original : « La nouvelle édition du concours de trading AI arrive, le marché boursier américain permet à Gemini 3 Pro de créer une forte impulsion » Auteur original : David Source de l'original : Reproduction : Mars Finance Te souviens-tu du concours de trading de crypto-monnaies AI en octobre ? Le Qwen 3 Max d'Alibaba a gagné 22% en deux semaines, tandis que le GPT-5 d'OpenAI a perdu 63%. Six des meilleurs grands modèles mondiaux, chacun avec dix mille dollars dans le marché crypto, ont présenté des résultats très distincts dans leur affrontement : Le modèle chinois triomphe, tandis que le modèle américain s'effondre complètement. (Note de l'éditeur : Pour plus de détails, voir : « Les six grands AI « traders » s'affrontent pendant dix jours : qui peut survivre sur un marché sans différence d'information ? », « Alibaba Qwen3 dépasse à la dernière minute DeepSeek, le concours de trading de cryptomonnaies AI voit un retournement ultime ») Précédent

Auteur : David, Deep Tide TechFlow Te souviens-tu du concours de trading de cryptomonnaies AI en octobre ? Le Qwen 3 Max d'Alibaba a gagné 22 % en deux semaines, tandis que le GPT-5 d'OpenAI a perdu 63 %. Six des plus grands modèles mondiaux, chacun avec 10 000 dollars, se battent sur le marché des cryptomonnaies, et le résultat montre un affrontement clair entre deux camps : Le modèle chinois triomphe, tandis que le modèle américain s'effondre complètement. La dernière édition vient à peine de se terminer, la nouvelle édition d'Alpha Arena Saison 1.5

Auteur : Yao & Thinking & Pds Éditeur : 77 Contexte Avec l'essor des compétitions de trading en temps réel utilisant des modèles AI, de plus en plus de communautés et de développeurs de cryptomonnaies commencent à essayer le trading automatisé alimenté par l'IA, et de nombreuses solutions open source sont rapidement mises en œuvre. Cependant, ces projets comportent de nombreuses vulnérabilités de sécurité. NOFX AI est un système de trading automatique de futures de cryptomonnaie open source basé sur DeepSeek/Qwen AI, prenant en charge des échanges tels que Binance, Hyperliquid et Aster DEX. L'équipe de sécurité Slow Mist a reçu des informations initiales fournies par @Endlessss20, suspectant que ce système pourrait compromettre les clés API des échanges.

Selon des nouvelles de Mars Finance, l'équipe de Slow Fog a récemment analysé le système de trading à terme automatisé open source NOFX AI basé sur DeepSeek/Qwen et a découvert plusieurs vulnérabilités de vérification graves. Ils ont indiqué que le système présente un mode "zéro vérification" en configuration par défaut, avec le mode administrateur activé directement, permettant à toutes les requêtes de passer sans vérification, les attaquants pouvant accéder à /api/exchanges et obtenir la clé API complète et la clé privée. Bien que le mode "nécessitant une autorisation" ait ajouté JWT, le jwt\_secret par défaut est toujours présent ; s'il n'y a pas de variable d'environnement définie, il reviendra à la clé par défaut. De plus, dans ce mode, des champs sensibles sont toujours sortis au format JSON brut, ce qui, une fois que le jeton est falsifié ou volé, peut également entraîner une fuite de clés. Slow Fog a déclaré qu'à ce jour, plus de 1k instances déployées publiquement utilisant des configurations vulnérables ont été identifiées, et ils ont déjà contacté Binance et

NOFX AI, un système de trading automatisé open-source construit sur DeepSeek/Qwen AI. Il fait face à une grave crise de sécurité après que SlowMist a découvert des vulnérabilités. Cela pourrait exposer les clés API de la plateforme d'échange et les clés privées. Le problème affecte les utilisateurs sur les principales plateformes d'échange, y compris Binance, Hyperliquid et