DeepSeek version web a discrètement lancé les modes « Rapide » et « Expert », introduisant pour la première fois une hiérarchisation des produits

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D’après le suivi de 1M AI News, DeepSeek a ajouté sur sa version web une fonctionnalité de changement de mode. Au-dessus de la zone de saisie apparaissent deux icônes, un éclair et un diamant, qui correspondent respectivement au « mode Rapide » et au « mode Expert ». Le mode Rapide convient aux conversations quotidiennes : la réponse est instantanée, et il prend en charge la reconnaissance d’images et de fichiers. Le mode Expert est destiné aux tâches de raisonnement complexes, mais pour l’instant il ne prend pas en charge le téléversement de fichiers ni les capacités multimodales. La mise à jour a été déployée de manière totalement silencieuse, sans aucune annonce officielle.

L’analyse de la communauté montre que le mode Rapide fait tourner DeepSeek 3.2, avec une date limite de connaissance au mois de juillet 2024. Le mode Expert pointe vers un modèle plus récent, possiblement une version initiale de V4. Dans des tests réalisés par des utilisateurs, le mode Expert se distingue nettement sur des tâches de raisonnement approfondi comme la simulation physique et le raisonnement mathématique, mais l’écart avec le mode Rapide reste limité sur des tâches simples comme l’écriture créative. Certains testeurs estiment que le mode Expert routé actuellement n’est encore qu’une version de « V4 Lite », et que l’arrivée de la version complète de V4 reste à attendre. Dans le code du front-end, un troisième choix non encore déployé a également été repéré : le « mode Vision ». Toutefois, l’analyse par rétro-ingénierie indique qu’il ne s’agit pas d’un modèle indépendant, mais plutôt d’un paramètre d’analyse visuelle activé dans le mode Rapide.

C’est la première fois que DeepSeek segmente son produit depuis son explosion médiatique au début de l’an dernier. Auparavant, la version web était entièrement gratuite et ne proposait aucune différenciation fonctionnelle : elle orientait les utilisateurs selon leurs besoins vers différents points d’entrée de modèles, ce qui constitue en soi une stratégie de répartition de la puissance de calcul. Et une fois cette architecture en place, qu’il s’agisse ensuite d’introduire un système payant ou de limiter l’usage par mode, il n’y a plus d’obstacle technique.

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