D’après le suivi de 1M AI News, la société chinoise de livraison sans pilote Xinshiqi avec son véhicule autonome pour la livraison (Neolix) a publié l’agent IA intelligent NeoClaw. Il vise à déployer l’IA dans des scénarios de terrain tels que la gestion de flotte, l’ordonnancement de tâches complexes et l’analyse des données opérationnelles, afin que piloter plusieurs drones ou véhicules autonomes devienne aussi simple que « Une phrase suffit : l’IA s’occupe de tout ».
À mesure que l’industrie de la livraison sans pilote continue de passer à des déploiements à grande échelle, il est devenu courant que le personnel opérationnel de première ligne gère en même temps des dizaines, voire des centaines de véhicules. Cependant, le modèle d’exploitation traditionnel, qui dépend de démarches manuelles et de calculs sur tableurs, présente une limite naturelle en termes de rayon de gestion. Avec l’augmentation de la taille des flottes, les opérateurs se heurtent aussi à un dilemme de « non-efficience à l’échelle » : les coûts de personnel ne cessent d’augmenter, la complexité de gestion s’accroît, et l’efficacité opérationnelle finit au contraire par diminuer. En outre, lorsqu’une entreprise entre dans une nouvelle ville, elle doit souvent reconstruire une équipe locale, former les nouveaux arrivants et harmoniser les processus. La méthode consistant à empiler des ressources humaines, sans changement structurel, est non seulement plus lente, mais en plus les niveaux d’exploitation varient d’une ville à l’autre. Tout cela fait grimper les coûts d’exploitation globaux, notamment les dépenses liées aux véhicules autonomes.
Grâce aux capacités opérationnelles essentielles intégrées à NeoClaw, telles que la gestion de flotte, le contrôle des véhicules et l’analyse par requêtes des données, qu’il s’agisse de diriger les véhicules sans pilote pour la livraison, de lancer des départs en lots, ou encore d’effectuer des tâches plus complexes comme l’identification en masse de l’état des véhicules, l’organisation des sessions de recharge et l’analyse des données d’exploitation, les utilisateurs n’ont qu’à dire à NeoClaw ce qu’ils veulent faire, et NeoClaw peut tout prendre en charge facilement. À l’heure actuelle, NeoClaw a déjà été mis en ligne en premier dans certaines zones de Qingdao en Chine, et devrait ensuite être déployé dans davantage de régions.