Vitalik partage la configuration personnelle de LLM local, appelant à la création de plus d'outils d'IA sûrs, open source, locaux et axés sur la confidentialité.

Nouvelles de BlockBeats, 2 avril, Vitalik Buterin a publié sur son blog personnel un billet dans lequel il partage sa configuration personnelle de LLM, autonome, locale, privée et sûre. Le cœur de la configuration comprend un ordinateur portable équipé d’un GPU NVIDIA 5090, le modèle Qwen3.5:35B, l’outil d’inférence llama.cpp, le bac à sable bubblewrap, le système NixOS, ainsi qu’un agent personnalisé et une base de connaissances locale, afin de réduire la dépendance aux services distants.

Vitalik indique que, si elle est utilisée correctement, l’intelligence artificielle peut en réalité créer un avenir doté de meilleures garanties de confidentialité et de sécurité. Le code généré localement peut remplacer le besoin de télécharger de grandes bibliothèques externes complexes, permettant ainsi à davantage de logiciels d’adopter une approche extrêmement minimaliste et autonome. Vitalik appelle également davantage de personnes à s’investir dans la construction d’outils d’intelligence artificielle sécurisés, open source, localisés et axés sur la confidentialité, afin que les utilisateurs puissent les utiliser en toute confiance, et afin de remettre aux utilisateurs le contrôle et le pouvoir.