Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a récemment partagé sur X (anciennement Twitter) que l’avenir des transactions financières pourrait être dirigé non pas par des humains, mais par des programmes d’intelligence artificielle automatisés.
« Dans un avenir très proche, le nombre d’agents IA effectuant des transactions dépassera celui des humains », a déclaré Armstrong. Il pense qu’un obstacle majeur dans le système financier traditionnel rend ce scénario presque inévitable, tout en créant une forte impulsion pour les actifs numériques.
Selon Armstrong, les systèmes bancaires traditionnels exigent de nombreuses procédures telles que des documents d’identification délivrés par le gouvernement, une preuve d’adresse et des processus stricts de vérification d’identité (KYC). En revanche, avec la crypto, ces exigences n’existent pas. Un système d’IA peut générer une clé privée cryptée en quelques millisecondes et posséder instantanément un portefeuille crypto pour effectuer des transactions à l’échelle mondiale.
Les agents IA sont des entités logicielles automatiques ou semi-automatiques conçues pour poursuivre des objectifs spécifiques sur plusieurs étapes sur une longue période. À mesure que ces systèmes deviennent plus sophistiqués, beaucoup de leurs tâches nécessitent une capacité de dépense réelle. Par exemple, un agent IA chargé de développer un site web pourrait devoir louer automatiquement des serveurs, acheter des ressources informatiques ou payer des services liés. Grâce aux contrats intelligents et aux actifs numériques, ces IA peuvent effectuer des micro-transactions presque instantanément.
Ce point de vue est également partagé par Changpeng Zhao, ancien PDG de Binance. Il pense qu’une économie dirigée par l’IA à l’avenir pourrait dépasser largement l’échelle de l’économie actuelle, principalement gérée par des humains.
« Les agents IA effectueront un million de fois plus de paiements que les humains, et ils utiliseront la crypto », a déclaré CZ. Selon lui, la vitesse et le volume des micro-transactions réalisées par des machines pourraient devenir un moteur majeur pour l’adoption des actifs numériques à l’échelle mondiale.
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