Un estudio reciente del MIT soltó algunos números sorprendentes sobre el impacto de la IA en los empleos. Su investigación sugiere que la automatización de la IA podría reemplazar factiblemente casi el 12% de toda la fuerza laboral en el país. Eso es aproximadamente uno de cada ocho trabajadores.

Lo que es particularmente interesante aquí no es solo la cifra principal. Es lo que esto significa para diferentes sectores. No estamos hablando de una barrida uniforme en todas las industrias; algunos roles son mucho más vulnerables que otros a la sustitución algorítmica.

El estudio destaca cómo las tecnologías de aprendizaje automático y automatización han avanzado hasta el punto en que las tareas cognitivas complejas ya no son solo territorio humano. Desde el análisis de datos hasta ciertos aspectos del servicio al cliente, los sistemas de IA están volviéndose alarmantemente competentes.

Pero aquí está el giro: la viabilidad no es igual a la inevitabilidad. Solo porque la IA *pueda* reemplazar estos puestos no significa que las empresas vayan a tomar la decisión inmediatamente. Las consideraciones de costo, los desafíos de implementación y los factores sociales influyen en las tasas de adopción reales.

Aún así, el 11.7% representa una parte significativa del mercado laboral. A medida que la tecnología blockchain se cruza con el desarrollo de la IA—piense en redes de IA descentralizadas y poder computacional tokenizado—podríamos ver paradigmas completamente nuevos sobre cómo se distribuye y compensa el trabajo.

La verdadera pregunta no es si la IA transformará el mercado laboral. Es qué tan rápido, y si las nuevas oportunidades emergen lo suficientemente rápido como para compensar el desplazamiento.