Recientemente me encontré con un protocolo que ha estado cortando el ruido cuando se trata de leer señales on-chain.
Olvídate de mirar las velas de precios. ¿Demanda real? Eso está enterrado en los movimientos de las billeteras.
¿Se están acumulando direcciones? ¿Intercambiando tokens a mitad de sesión? ¿Bloqueando activos en piscinas de staking?
El sistema de agentes de Warden destaca precisamente este tipo de actividad: datos de comportamiento en bruto en lugar de indicadores rezagados. Hace que identificar una tracción genuina sea mucho más sencillo.
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FunGibleTom
· hace8h
Los datos de la Billetera son la verdad, hay demasiados estafadores de Velas japonesas.
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GasFeeCrier
· hace8h
Los datos on-chain son realmente más reales, pero ¿este sistema de warden realmente puede superar la velocidad de reacción del mercado? Siento que todavía necesito verificar por mi cuenta.
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CryptoHistoryClass
· hace8h
ah, aquí vamos de nuevo. los movimientos de la billetera como la "verdadera señal"—hablando estadísticamente, así es como los $LUNA fieles se convencieron en 2021. *revisa notas* todos estaban acumulando entonces también, justo antes de que la fase de capitulación golpeara diferente.
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MiningDisasterSurvivor
· hace8h
Yo también he pasado por este tipo de discursos, en 2018 también hubo quienes se golpearon el pecho diciendo que los datos on-chain podían predecir el mercado, ¿y cuál fue el resultado? Solo un desastre. Warden no es más que una forma diferente de ver los datos, los movimientos de wallet, por muy llamativos que sean, no pueden cambiar el destino de un equipo detrás del proyecto que hace un Rug Pull.
Recientemente me encontré con un protocolo que ha estado cortando el ruido cuando se trata de leer señales on-chain.
Olvídate de mirar las velas de precios. ¿Demanda real? Eso está enterrado en los movimientos de las billeteras.
¿Se están acumulando direcciones? ¿Intercambiando tokens a mitad de sesión? ¿Bloqueando activos en piscinas de staking?
El sistema de agentes de Warden destaca precisamente este tipo de actividad: datos de comportamiento en bruto en lugar de indicadores rezagados. Hace que identificar una tracción genuina sea mucho más sencillo.