Telegram presenta Cocoon: una red de IA descentralizada orientada a la privacidad, que marca el inicio de una nueva era en la computación compartida

¿Qué es Cocoon?

Fuente: https://cocoon.org/

Cocoon, o Confidential Compute Open Network, es una iniciativa presentada por el fundador de Telegram, Pavel Durov, durante la conferencia Blockchain Life 2025 el 29 de octubre de 2025.

La misión central de esta red es combinar la cadena de bloques con el cómputo confidencial, distribuyendo tareas de inferencia de IA entre particulares y organizaciones de todo el mundo que disponen de GPUs. El objetivo es proporcionar servicios de computación de IA realmente descentralizados, privados y seguros.

Telegram será el primer gran cliente de Cocoon, con planes para integrarlo en el ecosistema de Miniaplicaciones y bots de Telegram.

Por qué Cocoon podría transformar la infraestructura de IA

Rompiendo con los monopolios de servicios en la nube centralizados: Hoy en día, la mayoría de los servicios de IA dependen de proveedores centralizados como AWS, Azure y Google Cloud. El modelo descentralizado de Cocoon podría desafiar el dominio de estos actores sobre la capacidad de cómputo y los datos.
Privacidad ante todo: Todos los datos gestionados por Cocoon se procesan en Entornos de Ejecución Confiables (TEE) seguros, con entradas y salidas cifradas. Esto asegura la confidencialidad, ya que ni siquiera los nodos GPU que aportan potencia de cómputo pueden acceder a los datos de los usuarios.
Potencia compartida y economía de incentivos: Los propietarios de GPUs inactivas pueden alquilar su potencia de cómputo a la red y obtener Toncoin (TON) como recompensa. Este modelo de "compartir y recompensar" podría incrementar notablemente el aprovechamiento global de recursos.
Costes y accesibilidad: Para pequeños desarrolladores y startups, acceder a GPUs globales a través de Cocoon y pagar solo por uso puede resultar más asequible y flexible que los servicios en la nube tradicionales.

Cómo funciona Cocoon y vías de participación

Cocoon se estructura en varios roles y procesos clave:

• Desarrolladores / Proveedores de aplicaciones: Presentan solicitudes de inferencia de IA (como procesamiento de lenguaje natural, generación o reconocimiento de imágenes) a través del SDK o la API de Cocoon.
• Programador: Asigna las solicitudes a los nodos GPU más adecuados de la red, en función de la latencia y la capacidad requeridas.
• Nodo seguro: Ejecuta los modelos de IA en Entornos de Ejecución Confiables (por ejemplo, Intel TDX), garantizando que todas las entradas y salidas permanezcan cifradas y privadas.
• Respuesta y pago: El sistema devuelve los resultados de inferencia cifrados a los desarrolladores o aplicaciones. El cómputo utilizado se registra en la cadena, y las recompensas TON se distribuyen a los proveedores de potencia mediante contratos inteligentes o mecanismos en la cadena de bloques.

Existen dos formas principales de participar:

• Como propietario de GPU que alquila potencia de cómputo: Registrarse, indicar tipo de GPU, VRAM y tiempo de conexión previsto, y unirse al grupo de recursos.
• Como desarrollador o proveedor de aplicaciones que utiliza servicios de IA: Presentar la arquitectura del modelo (por ejemplo, DeepSeek, Qwen), el volumen de solicitudes, el tamaño de los tokens y los datos necesarios para acceder a la red global de GPUs para tareas de inferencia.

Evolución reciente del precio de TON y repercusiones en el mercado

Fuente: https://www.gate.com/futures/USDT/TON_USDT

El debut de Cocoon ya ha tenido un efecto notable en el rendimiento de Toncoin (TON) en el mercado. Tras el anuncio de Cocoon y la noticia de la expansión de su ecosistema, TON repuntó en torno a un 8 %, superando puntualmente los 1,60 $, según los informes.

Esto muestra el optimismo del mercado respecto a Cocoon. Si el proyecto logra habilitar el intercambio de potencia de cómputo y servicios de IA aplicados, TON obtendrá utilidad real, más allá de su valor especulativo.

Además, a medida que los propietarios de GPU alquilan recursos y los desarrolladores o empresas aprovechan los servicios de IA, el volumen y la frecuencia de transacciones y pagos de TON en la cadena podrían aumentar considerablemente, impulsando la actividad y liquidez del ecosistema.

Impacto potencial de Cocoon en privacidad, adopción de IA y compartir potencia de cómputo

Protección de la privacidad: A diferencia de la IA tradicional basada en la nube, los datos del usuario no se suben a servidores centralizados y el proceso de cómputo no puede ser observado ni interceptado externamente. Esto refuerza la seguridad de información sensible como conversaciones privadas, historiales médicos y datos financieros.
Democratización de la potencia de cómputo: Cualquier persona con una GPU puede participar, sin necesidad de grandes centros de datos ni inversiones en infraestructura. Esto resulta especialmente beneficioso para particulares, pequeños equipos y desarrolladores independientes.
Adopción y diversidad en IA: Reducir la barrera de acceso permite a pequeños equipos desarrollar aplicaciones de IA. Una infraestructura descentralizada y orientada a la comunidad fomenta una innovación más diversa.
Nuevo modelo económico: Los propietarios de GPU ganan TON alquilando recursos inactivos, mientras los desarrolladores pagan por uso, generando un modelo económico de pago por uso y reparto de recompensas.

Perspectivas de futuro y retos

Aunque Cocoon tiene una visión ambiciosa, persisten varios retos e incertidumbres:

Estabilidad y calidad de la potencia de cómputo: Con nodos GPU distribuidos globalmente y especificaciones de hardware diversas, garantizar una velocidad de inferencia, estabilidad y fiabilidad constantes es un reto clave.
Marcos de seguridad y confianza: Aunque se emplean TEE, aún se requieren mecanismos sólidos para prevenir nodos maliciosos, facilitar auditorías fiables y asegurar la corrección de los resultados.
Competencia con proveedores en la nube centralizados: Las grandes compañías de la nube cuentan con infraestructuras consolidadas, alcance global y alta fiabilidad. Está por ver si Cocoon podrá competir realmente en rendimiento y precio.
Crecimiento y adopción del ecosistema: Atraer suficientes proveedores de GPU y desarrolladores es esencial para consolidar un ecosistema saludable. De lo contrario, pueden surgir desequilibrios entre oferta y demanda y dificultades en el arranque del ecosistema.

El lanzamiento de Cocoon puede influir profundamente en la infraestructura de IA, compartir potencia de cómputo, la protección de la privacidad y la economía de la cadena de bloques. Si consigue construir un ecosistema de IA descentralizado, enfocado en la privacidad y compartido económicamente, supondrá un gran paso en la convergencia entre IA y la cadena de bloques. El desarrollo de Cocoon será observado de cerca en los próximos meses.