المصدر: دال · E 3Blockchain والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) معا لديهما القدرة على تعزيز بعضهما البعض ، مما يجعل الفيلمين أكثر إثارة وتنوعا.
يسلط تقرير جديد من TenSquared Capital الضوء على الطرق التي يمكن الذكاء الاصطناعي من خلالها تعزيز السرعة والكفاءة في ساحة Web3.
بشكل أساسي ، الذكاء الاصطناعي توحيد الجهود مع Web3 لديه القدرة على معالجة القضايا العالمية الصعبة. يمكنه أيضا أتمتة المهام الأساسية ، وتعزيز الخيارات المستندة إلى البيانات ، وزيادة الثقة والشفافية للمستخدمين.
استكشف فريق البحث في شركة أسهم النمو مجالات محددة حيث يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لجعل Web3 أكثر تنظيما.
قوة الذكاء الاصطناعي في الترميز عبر اللغات
الذكاء الاصطناعي ، لا سيما أدوات مثل ChatGPT و Github Co-Pilot ، يمكن أن تؤثر بشكل كبير على صناعة التشفير من خلال تبسيط كتابة التعليمات البرمجية.
تمكن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه المطورين من العمل على سلاسل كتل مختلفة ، حتى لو لم يكونوا على دراية جيدة بلغة برمجة معينة.
على سبيل المثال ، إذا كان المطور بارعا في Solidity ولكنه يحتاج إلى ترميز في Rust for Cosmos ، فيمكنه الاعتماد على ChatGPT / Co-Pilot للمساعدة في عملية الترجمة ، حسبما ذكر تقرير TenSquared.
وذكروا أن “أدوات كتابة التعليمات البرمجية الذكاء الاصطناعي تقلل من حاجز الدخول في بلوكتشين وتسمح للمطورين بالكتابة بسرعة أكبر”.
الذكاء الاصطناعي لا يسرع كتابة التعليمات البرمجية فحسب - بل يمكنه أيضا تعزيز البنية التحتية ل blockchain.
المصدر: TenSquared Capitalيمكن للتكنولوجيا إنشاء عقود ذكية وبروتوكولات إجماع تتخذ قرارات في الوقت الفعلي باستخدام البيانات على السلسلة. علاوة على ذلك ، يمكنه تحسين أمان Web3 من خلال عمليات الكشف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، مما يضمن قرارات عقود ذكية أكثر دقة وكفاءة.
وقد تبنت بعض الشركات الناشئة هذا بالفعل. على سبيل المثال ، تستخدم Oraichain واجهات برمجة التطبيقات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي لوضع الأساس للعقود الذكية الذكية والتطبيقات اللامركزية المتقدمة (DApps).
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن ل DApps استخدام الذكاء الاصطناعي على السلسلة لتحليل البيانات والأتمتة.
يتوقع الخبراء الذكاء الاصطناعي الوكلاء سيستخدمون العملات المشفرة لمعظم المدفوعات ، حيث يمكن لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التعامل مع المعاملات عبر محافظ التشفير والتفاعل مع العقود الذكية وبروتوكولات DeFi بشكل فعال.
تعزيز أمان Web3
يغوص الباحثون والشركات الناشئة بالفعل في طرق الإجماع القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتي تعد أساسية للحفاظ على سلاسل الكتل آمنة وقابلة للتطوير.
خذ Velas ، على سبيل المثال ، التي تعمل على تطوير إثبات الحصة المفوض الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه ، تعمل Inery على طريقة للتحقق من صحة الكتل بشكل أكثر كفاءة بناء على وقت التشغيل.
يلعب الذكاء الاصطناعي أيضا دورا في تعزيز أمان Web3 ، مما يساعد على درء الهجمات الإلكترونية ودعم دفاعات blockchain. إنها مشكلة كبيرة لأن الأمان يمثل عقبة رئيسية أمام المستخدمين الذين يدخلون في العملات المشفرة.
في يناير فقط ، تلقى Web3 ضربة بقيمة 127 مليون دولار من المتسللين عبر 19 حادثة مختلفة. وفي العام الماضي ، حققت مجموعات الاحتيال الإلكتروني أكثر من 1 مليار دولار من صناعة التشفير ، وفقا ل Chainalysis.
الذكاء الاصطناعي في التقييم الائتماني
يمكن الذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل التمويل اللامركزي (DeFi) باستخدام بيانات الإقراض التاريخية لإنشاء درجات ائتمانية وتحسين قرارات القروض. على سبيل المثال ، درجة MACRO الخاصة ب Spectral هي درجة ائتمان على السلسلة مدعومة بالتعلم الآلي المتقدم لإقراض DeFi.
من خلال روبوتات التداول والتحليلات التنبؤية ، يمكن الذكاء الاصطناعي تمكين المتداولين من تعزيز عملية صنع القرار والربح من اتجاهات السوق. تقدم منصات مثل 3Commas روبوتات تداول العملات المشفرة للاستراتيجيات الآلية.
الألعاب التفاعلية
يمكن الذكاء الاصطناعي التوليدية تخصيص قصص وشخصيات الألعاب. على سبيل المثال ، ينشئ Inworld الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي الشخصيات غير القابلة للعب ، مما يجعل ألعابا مثل WebKinz أكثر غامرة. تقوم ASM، وهي جزء من Futureverse، بتطوير منصة لتفاعل المستخدم مع وكلاء الذكاء الاصطناعي في عوالم الألعاب.
يمكن الذكاء الاصطناعي أيضا تحسين منصات NFT وشبكات Web3 الاجتماعية من خلال تقديم محتوى مخصص وتوصيات المنتجات ذات الصلة للمستخدمين.
ومع ذلك ، حذر المؤسس المشارك ل Ethereum Vitalik Buterin مؤخرا من أن التحدي الأصعب في تكامل التشفير الذكاء الاصطناعي هو إنشاء الذكاء الاصطناعي واحد لامركزي موثوق به من قبل التطبيقات الأخرى.
تابعنا على أخبار جوجل
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
إليك مدى فائدة الذكاء الاصطناعي لتطبيقات Web3
شاليني ناجاراجان
آخر تحديث:
فبراير/شباط 2, 2024 02:11 EST | 2 دقيقة قراءة
يسلط تقرير جديد من TenSquared Capital الضوء على الطرق التي يمكن الذكاء الاصطناعي من خلالها تعزيز السرعة والكفاءة في ساحة Web3.
بشكل أساسي ، الذكاء الاصطناعي توحيد الجهود مع Web3 لديه القدرة على معالجة القضايا العالمية الصعبة. يمكنه أيضا أتمتة المهام الأساسية ، وتعزيز الخيارات المستندة إلى البيانات ، وزيادة الثقة والشفافية للمستخدمين.
استكشف فريق البحث في شركة أسهم النمو مجالات محددة حيث يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لجعل Web3 أكثر تنظيما.
قوة الذكاء الاصطناعي في الترميز عبر اللغات
الذكاء الاصطناعي ، لا سيما أدوات مثل ChatGPT و Github Co-Pilot ، يمكن أن تؤثر بشكل كبير على صناعة التشفير من خلال تبسيط كتابة التعليمات البرمجية.
تمكن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه المطورين من العمل على سلاسل كتل مختلفة ، حتى لو لم يكونوا على دراية جيدة بلغة برمجة معينة.
على سبيل المثال ، إذا كان المطور بارعا في Solidity ولكنه يحتاج إلى ترميز في Rust for Cosmos ، فيمكنه الاعتماد على ChatGPT / Co-Pilot للمساعدة في عملية الترجمة ، حسبما ذكر تقرير TenSquared.
وذكروا أن “أدوات كتابة التعليمات البرمجية الذكاء الاصطناعي تقلل من حاجز الدخول في بلوكتشين وتسمح للمطورين بالكتابة بسرعة أكبر”.
الذكاء الاصطناعي لا يسرع كتابة التعليمات البرمجية فحسب - بل يمكنه أيضا تعزيز البنية التحتية ل blockchain.
وقد تبنت بعض الشركات الناشئة هذا بالفعل. على سبيل المثال ، تستخدم Oraichain واجهات برمجة التطبيقات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي لوضع الأساس للعقود الذكية الذكية والتطبيقات اللامركزية المتقدمة (DApps).
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن ل DApps استخدام الذكاء الاصطناعي على السلسلة لتحليل البيانات والأتمتة.
يتوقع الخبراء الذكاء الاصطناعي الوكلاء سيستخدمون العملات المشفرة لمعظم المدفوعات ، حيث يمكن لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التعامل مع المعاملات عبر محافظ التشفير والتفاعل مع العقود الذكية وبروتوكولات DeFi بشكل فعال.
تعزيز أمان Web3
يغوص الباحثون والشركات الناشئة بالفعل في طرق الإجماع القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتي تعد أساسية للحفاظ على سلاسل الكتل آمنة وقابلة للتطوير.
خذ Velas ، على سبيل المثال ، التي تعمل على تطوير إثبات الحصة المفوض الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه ، تعمل Inery على طريقة للتحقق من صحة الكتل بشكل أكثر كفاءة بناء على وقت التشغيل.
يلعب الذكاء الاصطناعي أيضا دورا في تعزيز أمان Web3 ، مما يساعد على درء الهجمات الإلكترونية ودعم دفاعات blockchain. إنها مشكلة كبيرة لأن الأمان يمثل عقبة رئيسية أمام المستخدمين الذين يدخلون في العملات المشفرة.
في يناير فقط ، تلقى Web3 ضربة بقيمة 127 مليون دولار من المتسللين عبر 19 حادثة مختلفة. وفي العام الماضي ، حققت مجموعات الاحتيال الإلكتروني أكثر من 1 مليار دولار من صناعة التشفير ، وفقا ل Chainalysis.
الذكاء الاصطناعي في التقييم الائتماني
يمكن الذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل التمويل اللامركزي (DeFi) باستخدام بيانات الإقراض التاريخية لإنشاء درجات ائتمانية وتحسين قرارات القروض. على سبيل المثال ، درجة MACRO الخاصة ب Spectral هي درجة ائتمان على السلسلة مدعومة بالتعلم الآلي المتقدم لإقراض DeFi.
من خلال روبوتات التداول والتحليلات التنبؤية ، يمكن الذكاء الاصطناعي تمكين المتداولين من تعزيز عملية صنع القرار والربح من اتجاهات السوق. تقدم منصات مثل 3Commas روبوتات تداول العملات المشفرة للاستراتيجيات الآلية.
الألعاب التفاعلية
يمكن الذكاء الاصطناعي التوليدية تخصيص قصص وشخصيات الألعاب. على سبيل المثال ، ينشئ Inworld الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي الشخصيات غير القابلة للعب ، مما يجعل ألعابا مثل WebKinz أكثر غامرة. تقوم ASM، وهي جزء من Futureverse، بتطوير منصة لتفاعل المستخدم مع وكلاء الذكاء الاصطناعي في عوالم الألعاب.
يمكن الذكاء الاصطناعي أيضا تحسين منصات NFT وشبكات Web3 الاجتماعية من خلال تقديم محتوى مخصص وتوصيات المنتجات ذات الصلة للمستخدمين.
ومع ذلك ، حذر المؤسس المشارك ل Ethereum Vitalik Buterin مؤخرا من أن التحدي الأصعب في تكامل التشفير الذكاء الاصطناعي هو إنشاء الذكاء الاصطناعي واحد لامركزي موثوق به من قبل التطبيقات الأخرى.
تابعنا على أخبار جوجل