هناك شيء مثير يحدث في أسواق التوقعات أعتقد أنه من الجدير متابعته.

في عام 2024، كان حجم التداول الإجمالي حوالي 9 مليارات دولار أمريكي. قفز إلى أكثر من 40 مليار دولار في 2025 — نمو يزيد عن 400%. ليس مبالغة القول إن هذا أصبح اتجاهًا لا رجعة فيه. تهيمن Polymarket و Kalshi على المجال، لكن الديناميكية بينهما مثيرة للاهتمام: خرجت Kalshi منتصرة في القضايا القانونية المتعلقة بعقود الانتخابات وتوسعت بسرعة في الأسواق الرياضية؛ بينما بنت Polymarket بنية أكثر لامركزية وعالمية، "مطابقة خارج السلسلة، تسوية داخل السلسلة".

لكن ما لفت انتباهي حقًا هو إمكانيات وكلاء الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. وهنا النقطة الحاسمة: الأمر لا يتعلق بـ "توقع أفضل" من البشر. بل بتحويل المعلومات المبعثرة إلى فرص تنفيذ أسرع وأكثر انضباطًا. أسواق التوقعات، بطبيعتها، تجمع المعلومات من خلال معاملات حقيقية — وهو نوع من التأثير الإيجابي الخارجي للنظام. عندما تمتلك هذا الهيكل، يمكن للوكلاء استغلال الاختلالات بكفاءة أكبر بكثير من المتداولين اليدويين.

البنية منطقية: طبقة المعلومات (الأخبار، البيانات على السلسلة)، طبقة التحليل (تحديد انحرافات السعر)، طبقة الاستراتيجية (حساب الموقع الأمثل)، طبقة التنفيذ (أسواق متعددة، تحسين الانزلاق). التحدي هو أن ليست كل الاستراتيجيات تعمل بشكل جيد مع الأتمتة. التحكيم في التسوية — عندما يكون النتيجة محددة بالفعل لكن السوق لم يقم بتسعيرها بعد — يُعد عمليًا موجهًا للوكلاء. والتحكيم بين المنصات أيضًا. لكن المضاربة الاتجاهية؟ هنا لا بد من الحكم البشري.

من حيث إدارة المركز، معادلة كيلي هي النظرية الكلاسيكية، لكن في الممارسة يستخدم المتداولون المحترفون شيئًا أبسط: يقسمون رأس المال إلى وحدات ثابتة ويغيرون عدد الوحدات وفقًا لثقتهم في الإشارة. هذا يقلل من التعقيد ويقلل من فرص أخطاء النموذج.

في المشهد الحالي، لدينا أُطُر رسمية (أطلقت Polymarket إطارها الخاص للوكلاء)، أدوات تحليل مثل Polyseer وOddpool، وبعض الوكلاء المستقلين مثل Olas Predict وUnifAI Network. لكن بصراحة، لم نرَ بعد منتجًا ناضجًا يدمج كل شيء — توليد الاستراتيجية، التنفيذ الفعال، السيطرة على المخاطر المنهجية، ونموذج عمل مغلق. Olas Predict هو على الأرجح الأكثر تقدمًا، لكنه لا يزال محدودًا بسيولة Omen.

من حيث تحقيق الإيرادات، أرى ثلاثة مسارات: البنية التحتية (البيانات والأدوات للأعمال)، الاشتراكات في الاستراتيجيات (نظام SaaS للإشارات)، والصناديق المدارة (الأكثر تعقيدًا من الناحية التنظيمية). المسار الأكثر جدوى الآن هو الوسط — أدوات الإشارة بدون وصاية على الأموال. أقل تعقيد تنظيمي، وإيرادات أكثر توقعًا.

ما يجعل كل هذا مثيرًا هو أن أسواق التوقعات تتطور من مجال متخصص إلى شيء له تأثير خارجي حقيقي على النظام المالي — CME وBloomberg يدمجان احتمالات الأحداث كبيانات السوق. عندما تتوفر البنية التحتية والسيولة والوضوح التنظيمي (الذي بدأ يقدمه الولايات المتحدة)، تكتسب وكلاء الذكاء الاصطناعي مساحة شرعية للعمل.

ما زلنا في البداية، لكن المجال يتحرك بسرعة. من المفيد متابعة ليس فقط الوكلاء أنفسهم، بل أدوات التحليل والاستراتيجيات التي تعمل بشكل أفضل. إذا كنت في Gate، لديك وصول إلى بيانات من سلاسل متعددة — قد يكون نقطة انطلاق جيدة لاستكشاف كيف يمكن للوكلاء أن يعملوا في أسواق التوقعات اللامركزية.