أطلقت NVIDIA نموذج "Ising" - نموذج ذكاء اصطناعي يخدم مباشرة الحوسبة الكمومية

على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، فإن Ising لا يُستخدم لإنشاء المحتوى، بل يركز على مهمتين جوهريتين في الكم: المعايرة ( والمعايرة ) وتصحيح الأخطاء (.
النظام الكمومي حساس للغاية للتشويش، والأخطاء تحدث باستمرار مما يجعل من المستحيل تشغيل الأحمال الحقيقية. تم بناء Ising لمعالجة كميات كبيرة من بيانات القياس من الكيوبت، ومن ثم يقوم تلقائيًا بتحسين وضبط النظام في الوقت الحقيقي.
وفقًا لـ NVIDIA، تساعد هذه الحلول على:
- تسريع المعالجة بحوالي 2.5 مرة
- تحسين الدقة بمقدار 3 مرات مقارنة بالطرق التقليدية
يبدو أن "الحوسبة الكمومية" لن تكون بعد الآن مفهوماً بعيد المنال بالنسبة للبشر.