الجدير بالذكر أن المتداولين يتخلون بشكل جماعي عن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي عندما تكون السوق في أزمة، لكن يتضح أنه ليس دائمًا الملاك المخلص الذي يأمل الجميع فيه.

وفقًا لدراسة حديثة من Nickel Digital Asset Management، يذكر تقريبًا جميع (96%) المديرين التنفيذيين في شركات التداول أن الذكاء الاصطناعي يلعب الآن دورًا مركزيًا في عمليات استثمارهم. تدير هذه الشركات معًا أصولًا بقيمة حوالي 14 تريليون دولار. يبدو الأمر مثيرًا للإعجاب، أليس كذلك؟ لكن هنا الجزء المثير: الأنظمة الآلية البحتة لديها نقاط عمياء خطيرة.

قال أناتولي كراشيلوف، مؤسس ومدير التنفيذي لشركة Nickel، بوضوح في مقابلة: لن ينقذك الذكاء الاصطناعي إذا كانت السوق في أزمة. هو ببساطة ليس علاجًا سحريًا. ما يفعله الذكاء الاصطناعي بشكل جيد هو تحليل كميات هائلة من البيانات التاريخية والتعرف على الأنماط. لكن بمجرد أن تواجه معلومات خاطئة أو غير مكتملة — وهو أمر شائع في العملات الرقمية — يتعطل الأداء. نماذج التعلم الآلي سيئة في التعرف على البيانات السيئة، مما يؤدي إلى استنتاجات خاطئة.

تدير Nickel منصة إدارة متعددة المديرين مع أكثر من 80 فريقًا، وتظل متفائلة بشأن هذا العام على الرغم من الانخفاض الأخير في العملات الرقمية. كيف يفعلون ذلك؟ من خلال عدم فقدان السيطرة على الإشراف البشري. يعمل كل مدير ضمن أطر مخاطر صارمة مع حدود أقصى للسحب. عندما تتعرض الأسواق حقًا للأزمة — كما حدث في نهاية يناير — يجب أحيانًا الاعتماد على النهج التقليدي. هذا يعني إيقاف المديرين الذين يتجاوزون حدودهم، سواء كانت استراتيجيتهم مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أم لا.

شرح كراشيلوف أن Nickel تعمل كعملية عسكرية. يجمعون أكثر من 100 مليون نقطة بيانات كل 24 ساعة من دفاتر الطلبات. لكن حتى مع هذا الكم الهائل من البيانات، يبقى التدخل البشري ضروريًا. أحيانًا يتصلون بالمديرين في منتصف الليل.

المشكلة الكبرى؟ بورصات العملات الرقمية هشة. يمكن أن تتوقف عن العمل لمدة 15 دقيقة، أو تنتج بيانات خاطئة، أو تقدم تغذية بيانات ضعيفة. يمكن لنظام ذكاء اصطناعي آلي أن يفرض هذه القيود بشكل أعمى، بينما يدرك الإنسان أن الأمر مجرد مشكلة تدفق بيانات. مركز يتراجع فجأة بنسبة 100%؟ ربما خلل تقني، وليس أزمة حقيقية.

أكد تشارلز آدامز، رئيس علاقات المستثمرين في Nickel، فلسفتهم: لا يوجد نقطة فشل واحدة في النظام. وكيل مستقل واحد يراقب المحفظة بأكملها؟ مخاطرة كارثية. لذلك، ينشرون أصولهم على أكثر من 80 مديرًا ومئات الحسابات الفرعية. هذا التنويع هو شبكتهم الواقية.

الاستنتاج؟ يساعد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في إدارة المخاطر وتحليل المشاعر، لكن عندما تكون الأسواق في أزمة حقيقية، تحتاج إلى الذكاء البشري. المستقبل على الأرجح هو نهج هجين: أتمتة تعتمد على البيانات مع إشراف بشري كآلية أمان.

على أية حال، سوق STRC يظهر نشاطًا مثيرًا مع ما يقرب من 200 مليون توكن على إيثريوم وحجم تداول قياسي يبلغ 1.6 مليار دولار. لكن هذا قصة أخرى.