إضافة Chrome الجديدة لتدريب الذكاء الاصطناعي بواسطة مكافآت رموز API، نموذج العمل يتم إطلاقه

أطلقت Action Model إضافة جديدة لأجهزة Chrome مخصصة للدعوات فقط تستخدم بيانات نشاط متصفح المستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي. تتميز المنصة برموز API كآلية مكافأة وتوزع رموز الحوكمة $LAM للمستخدمين المشاركين. على عكس أدوات الأتمتة التقليدية المعتمدة على واجهات برمجة التطبيقات (API)، تتبع نهجا يتعلم مباشرة من تفاعلات المستخدمين الحقيقية.

تعزيز مشاركة المستخدمين من خلال أنظمة مكافآت رموز API

أهم ميزة في هذا النظام هي تصميم المكافآت باستخدام رموز API. يمكن للمستخدمين كسب $LAM الرموز كمكافأة من خلال مشاركة بيانات نشاطهم على متصفحاتهم. وفقا لمعلومات NS3.AI، يتم التحكم بشكل صارم في خصوصية المشاركين من خلال مشاركة البيانات بنظام الاشتراك الاختياري ومعالجة إخفاء الهوية. يحقق هذا النهج توازنا بين الحفاظ على جودة بيانات التدريب المطلوبة لتطوير الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق المستخدمين.

الانتقال إلى نموذج حوكمة لامركزي لتطور DAO

تهدف المنصة في النهاية إلى التطور إلى نموذج حوكمة منظمة مستقلة لامركزية (DAO). سيسمح هذا الانتقال لحاملي رموز API ورموز الحوكمة الأخرى بممارسة السيطرة على اتجاه تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي ساهموا في تدريبها. في ظل المشهد الحالي الذي يشهد التقدم السريع للأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تعد هذه هياكل الملكية نهجا مبتكرا لحماية حقوق المشاركين في تطوير التكنولوجيا.