في غضون أسبوع واحد فقط، حققت الذكاء الاصطناعي إنجازات ملحوظة: حل أربعة من مسائل إيردوس وتطوير خوارزمية جديدة لضرب المصفوفات. ما يجعل هذا الأمر مهمًا بشكل خاص هو أن الذكاء الاصطناعي أنشأ هذه الخوارزمية بمفرده—إنه يطور ويحسن طرق حسابه بشكل نشط.

يمثل هذا علامة فارقة حاسمة: نحن نشهد علامات مبكرة على التحسين الذاتي التكراري في أنظمة الذكاء الاصطناعي. لم تأتي الخوارزمية من مهندسين بشريين يقومون بتعديل الكود. بدلاً من ذلك، حدد النظام عدم الكفاءة في ضرب المصفوفات وابتكر حلاً بشكل مستقل. كل إنجاز يتراكم على الآخر.

هذه ليست مكاسب تدريجية أيضًا. مسائل إيردوس معروفة بصعوبة أسئلتها المفتوحة في الرياضيات. حل أربعة منها في سبعة أيام، جنبًا إلى جنب مع التحسين الذاتي للخوارزميات، يشير إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي تتسارع بشكل أسرع مما توقعه الكثيرون. لم يعد الأمر نظريًا—بل يتعلق بسرعة قدرة هذه الأنظمة على بدء تشغيل قدراتها الخاصة.