2026-01-17 15:35:07

تقرير حديث من Messari يسلط الضوء على مأزق حقيقي: نماذج الذكاء الاصطناعي تؤدي بشكل مثالي في المختبر، ولكن بمجرد دخولها إلى العالم الحقيقي المعقد والفوضوي، تظهر عيوبها. جوهر المشكلة يكمن في البيانات — فالبيانات التدريبية الحالية غير كافية بجودة متفاوتة. لجعل الذكاء الاصطناعي موثوقًا وقابلًا للتطبيق على أرض الواقع، أصبح من الضروري وجود كميات هائلة من البيانات الحقيقية القابلة للتحقق.

هذا هو السبب العميق وراء ازدهار مفهوم "الذكاء الاصطناعي اللامركزي". على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يحتكره عدد قليل من الشركات الكبرى، يركز هذا الإطار الجديد على البيانات الفيزيائية والتحقق على السلسلة. من خلال خصائص البلوكشين الموزعة، يمكن جمع كميات هائلة من البيانات الحقيقية من جميع أنحاء العالم، مع ضمان شفافية البيانات وقابلية تتبعها. هذا النموذج لا يحل فقط مشكلة نقص البيانات في تدريب الذكاء الاصطناعي، بل يعيد أيضًا حقوق ملكية البيانات وحقوق الأرباح إلى مزودي البيانات.

بعبارة أخرى، فإن البلوكشين لا يعيد تشكيل التمويل فحسب، بل يعيد أيضًا تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي — من الصندوق الأسود المركزي إلى نظام بيئي جديد شفاف، قابل للتحقق، ومشترك في الأرباح.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 18

أعجبني
18
9
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

SleepTrader

· 01-20 14:18

هذه هي الأسباب التي تجعلني أؤمن بالذكاء الاصطناعي اللامركزي، فقد حان وقت ديمقراطية البيانات. انهيار تنفيذ المختبر بشكل مثالي، هذه حقيقة، جميع النماذج الكبيرة على هذا النحو. مرة أخرى، قصة كسر احتكار شركة كبيرة، لكن هذه المرة أنا أصدق. باختصار، أخيرًا يمكن لموفر البيانات أن يربح، هذا هو الابتكار الحقيقي. كيف نضمن جودة متفاوتة؟ هل التحقق على السلسلة موثوق؟ الذكاء الاصطناعي اللامركزي لا يزال متقدمًا جدًا، من الصعب تحديد مدى تطبيقه على المدى القصير. لقد تجاوزت الحد، تحويل الذكاء الاصطناعي إلى تقنية البلوكشين ليس بهذه البساطة. لقد كان الحديث عن مشكلة نقص البيانات صحيحًا، لكن تدريب البيانات الموزعة بكفاءة هو تحدٍ كبير. أخيرًا، أحدهم شرح الأمر بوضوح، المركزية حقًا هي سقف تطور الذكاء الاصطناعي. حقوق العائد تعود إلى المزودين، هذا المنطق صحيح، لكن كيف يتم تصميم آلية التحفيز؟

شاهد النسخة الأصليةرد0

LiquidatedThrice

· 01-18 09:59

آه، كلام صحيح، تلك المنظومة في المختبر فعلاً غير مقاومة للهجمات جودة البيانات السيئة كانت دائماً بحاجة إلى تصحيح من قبل الشركات الكبرى الذكاء الاصطناعي اللامركزي لا بد أن يعتمد على التطبيق، الكلام النظري غير كافٍ انتظر، عودة ملكية البيانات... أليس هذا ما كنا نرغب فيه دائماً مثير للاهتمام، سنواصل المراقبة، لكن لا تخرج عن الموضوع مرة أخرى حل أزمة البيانات هو الذي يجعل الذكاء الاصطناعي فعلاً مفيداً، الآن هو عالق هنا العلبة السوداء المركزية يجب أن تُكسر، الشفافية والتحقق هو الاتجاه الصحيح نعم، الذكاء الاصطناعي اللامركزي + البلوكشين، هذا المزيج قد يحقق شيئاً فعلاً لقد أصبح حديثاً معتاداً، المهم هو من يستطيع تطبيق هذه المنظومة فعلياً

شاهد النسخة الأصليةرد0

tokenomics_truther

· 01-18 08:52

بصراحة، النماذج الكبيرة الآن كلها فئران ورقية، إذا كانت البيانات غير جيدة فكل شيء بلا فائدة منطق الذكاء الاصطناعي اللامركزي فعلاً يلامس نقطة الألم، لكن هل يمكن تطبيقه فعلاً؟ أنا متشكك قليلاً كان ينبغي كسر احتكار الشركات الكبرى منذ زمن، لماذا يُستخدم منتجو البيانات بشكل مجاني هذه المرة، يبدو أن تقنية البلوكشين وجدت فعلاً مكانها الحقيقي للاستخدام... هل هو مجرد مضاربة على المفهوم مرة أخرى؟

شاهد النسخة الأصليةرد0

GasFeeCrier

· 01-17 16:04

صراحة، المختبرات عادةً تعمل في ظروف مثالية، وعند الانتقال إلى بيئة الإنتاج تتدهور الأمور، لقد رأيت هذا كثيرًا جودة البيانات السيئة فعلاً مشكلة مؤلمة، لكن هل يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا حلها؟ أعتقد أن الأمر لا يزال مثاليًا جدًا التحقق من خلال blockchain يبدو جيدًا، لكن لا أعلم من سيحدد ما هو "البيانات الحقيقية"... إذا استطاع هذا الموجة إعادة ملكية البيانات إلى المزودين، فسيكون تغييرًا ثوريًا، لكن الشرط هو عدم استغلال رأس المال لهذا الأمر مرة أخرى

شاهد النسخة الأصليةرد0

TideReceder

· 01-17 16:02

بصراحة، النموذج الكبير لا يزال مجرد أسد ورقي، وعندما يواجه الأعمال الحقيقية يتراجع كان من المفترض أن يتم معالجة جودة البيانات منذ زمن، وأعتقد أن منطق الذكاء الاصطناعي اللامركزي لا يزال صحيحًا إلى حد كبير هل يمكن حقًا أن يتم توزيع الأرباح على مزودي البيانات هذه المرة؟ لا تدع رأس المال يسرق الأرباح مرة أخرى

شاهد النسخة الأصليةرد0

BagHolderTillRetire

· 01-17 16:02

说白了就是数据为王啊，谁掌握真实数据谁就赢不过去中心化AI这套逻辑听着爽，实际落地能不能行还是未知数数据提供者真的能拿到收益吗？我看悬纸上谈兵的居多，等真有杀手级应用再说吧 Messari的报告靠谱吗？最近这类报告水分都挺大的这不还是在割韭菜，套个AI和区块链的壳子罢了要是真能去中心化，大模型公司怎么活...

رد0

ShibaOnTheRun

· 01-17 15:56

جودة البيانات متفاوتة حقًا مشكلة كبيرة، النماذج الكبيرة الآن تعتمد على تراكم البيانات، المدخلات السيئة تؤدي إلى مخرجات سيئة اللامركزية تبدو فكرة جيدة، لكن هل يمكن حقًا تحفيز هؤلاء المستثمرين الصغار على رفع البيانات، الأمر يعتمد حقًا على كيفية تصميم اقتصاد الرموز مختبرات الأبحاث تصل إلى الواقع وتفشل، هذا الفجوة كنا نعرفها منذ زمن، الأمر يعتمد على من يستطيع حقًا سد هذه الفجوة

شاهد النسخة الأصليةرد0

MergeConflict

· 01-17 15:53

لا بأس، الآن النماذج الكبيرة فعلاً تفتقر إلى البيانات، وكلما زادت البيانات ذات الجودة السيئة، كانت النتيجة بلا فائدة. اللامركزية فعلاً شيء مثير للاهتمام، حيث يستفيد مزودو البيانات حقًا، على عكس الوضع الحالي حيث تستفيد الشركات الكبرى بدون مقابل. انتظر، هل آلية التحقق هذه موثوقة حقًا، أم أنها مجرد موجة أخرى من الضجيج؟

شاهد النسخة الأصليةرد0

AirdropChaser

· 01-17 15:46

قول جميل، أليس من خلال ربط البيانات على السلسلة أن يتم استغلالها من قبل النماذج الكبيرة؟ استمع، هل اللامركزية في الذكاء الاصطناعي هي مجرد فطيرة أم ابتكار حقيقي؟ هذه المنطق سمعتها مرات كثيرة، والنتيجة؟ لماذا لا تزال تقنية البلوكشين قوية جدًا، ومع ذلك لا يزال الذكاء الاصطناعي على حاله؟ أعتقد أن الأمر لا يتعدى أن يكون أسلوبًا جديدًا لسرقة اللفتة

شاهد النسخة الأصليةرد0

عرض المزيد