ريبل انضمت إلى أمازون ويب سيرفيسز للاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتبسيط عمليات الشبكة على سجل XRP. ووفقًا لتقارير حديثة، فإن التعاون يستفيد من بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي من أمازون بيدروك لثورة في كيفية التعامل مع تشخيصات النظام عبر نظام السجلات الموزعة.
يعالج الشراكة عنق زجاجة طويل الأمد في عمليات XRPL: الحجم الهائل لبيانات سجلات C++ التي يتم توليدها بواسطة شبكة العقد العالمية. سابقًا، كانت الفرق التقنية تحتاج إلى عدة أيام لتحليل هذه السجلات المعقدة وتحديد مشكلات الشبكة. مع وجود تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي الآن، أظهر مهندسو AWS أن نفس مهام التشخيص يمكن إكمالها في حوالي 2 إلى 3 دقائق.
يمثل هذا التطور قفزة كبيرة في كفاءة عمليات شبكة XRP Ledger. من خلال أتمتة تحليل السجلات عبر قدرات بيدروك، يقلل التعاون من أعباء التحقيق اليدوي ويسرع حل المشكلات. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بمعالجة مجموعات بيانات ضخمة كانت تتطلب تقليديًا خبرة بشرية واسعة واستثمارًا زمنيًا كبيرًا.
تؤكد المبادرة على التداخل المتزايد بين بنية blockchain التحتية وحلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. مع استمرار توسع السجلات الموزعة، تصبح مراقبة العمليات أكثر تعقيدًا. يوضح هذا الشراكة بين AWS وRipple كيف يمكن تكييف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل التحديات الواقعية داخل نظام العملات الرقمية، مما قد يضع سابقة لتطبيقات مماثلة عبر شبكات blockchain الأخرى.
بالنسبة لمشاركي وstakeholders XRPL، تعد هذه التطورات بوعد بأداء شبكة أكثر موثوقية وأوقات استجابة أسرع للحوادث، مما يعزز في النهاية مرونة العمليات للسجل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أمازون ويب سيرفيسز تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسريع تصحيح أخطاء سجل XRP
ريبل انضمت إلى أمازون ويب سيرفيسز للاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتبسيط عمليات الشبكة على سجل XRP. ووفقًا لتقارير حديثة، فإن التعاون يستفيد من بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي من أمازون بيدروك لثورة في كيفية التعامل مع تشخيصات النظام عبر نظام السجلات الموزعة.
يعالج الشراكة عنق زجاجة طويل الأمد في عمليات XRPL: الحجم الهائل لبيانات سجلات C++ التي يتم توليدها بواسطة شبكة العقد العالمية. سابقًا، كانت الفرق التقنية تحتاج إلى عدة أيام لتحليل هذه السجلات المعقدة وتحديد مشكلات الشبكة. مع وجود تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي الآن، أظهر مهندسو AWS أن نفس مهام التشخيص يمكن إكمالها في حوالي 2 إلى 3 دقائق.
يمثل هذا التطور قفزة كبيرة في كفاءة عمليات شبكة XRP Ledger. من خلال أتمتة تحليل السجلات عبر قدرات بيدروك، يقلل التعاون من أعباء التحقيق اليدوي ويسرع حل المشكلات. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بمعالجة مجموعات بيانات ضخمة كانت تتطلب تقليديًا خبرة بشرية واسعة واستثمارًا زمنيًا كبيرًا.
تؤكد المبادرة على التداخل المتزايد بين بنية blockchain التحتية وحلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. مع استمرار توسع السجلات الموزعة، تصبح مراقبة العمليات أكثر تعقيدًا. يوضح هذا الشراكة بين AWS وRipple كيف يمكن تكييف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل التحديات الواقعية داخل نظام العملات الرقمية، مما قد يضع سابقة لتطبيقات مماثلة عبر شبكات blockchain الأخرى.
بالنسبة لمشاركي وstakeholders XRPL، تعد هذه التطورات بوعد بأداء شبكة أكثر موثوقية وأوقات استجابة أسرع للحوادث، مما يعزز في النهاية مرونة العمليات للسجل.