AWS Bedrock يُمكّن من تحقيق تقدم في عمليات سجل XRP: أيام من التصحيح الآن تستغرق دقائق

يواجه بنية XRPL التحدي المستمر: تحليل أنظمة تسجيل الدخول الضخمة المبنية على C++ عبر شبكة العقد العالمية الخاصة به لتشخيص المشكلات كان يتطلب تاريخياً موارد تحقيق كبيرة. هذا الاختناق التشغيلي على وشك التغير.

تتعاون Ripple و Amazon Web Services لمواجهة هذا المشكلة باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Amazon Bedrock. من خلال تطبيق تحليل متقدم للذكاء الاصطناعي على سجلات نظام السجل، تظهر المنظمتان كيف يمكن للأتمتة الذكية أن تسرع بشكل كبير من استكشاف أخطاء الشبكة.

قفزة الأداء

الكلمات تتحدث عن نفسها. تكشف تقييمات الهندسة في AWS عن زيادة مذهلة في الكفاءة: العمليات التشخيصية التي كانت تستغرق أيامًا من العمل اليدوي يمكن الآن إكمالها في 2 إلى 3 دقائق فقط. هذا يمثل تحولًا جوهريًا في كيفية مراقبة وصيانة بنية XRPL التحتية.

لماذا يهم هذا بالنسبة لـ XRP Ledger

تولد بنية XRP Ledger الموزعة كميات هائلة من بيانات التسجيل المعقدة. كان تصفح هذه البنية لتحديد المشكلات أحد أكثر التحديات التشغيلية استهلاكًا للوقت في الشبكة. من خلال أتمتة هذا التحليل عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا تقلل Ripple و AWS فقط من جداول التحقيق، بل تتيحان أيضًا لفرق الهندسة التركيز على التحسينات الاستراتيجية بدلاً من مكافحة الحرائق.

هذه الشراكة تشير إلى تحول أوسع: البنية التحتية من الدرجة المؤسسية — سواء كانت تعتمد على blockchain أو تقنيات تقليدية — تعتمد بشكل متزايد على الذكاء التشغيلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي للبقاء تنافسيًا وسريع الاستجابة.