هناك فرق حاسم في كيفية تعامل طرق البحث بالذكاء الاصطناعي مع موثوقية المعلومات. تميل النماذج القياسية إلى توليد محتوى علمي مفبرك—وهو قيد معروف. حققت طرق البحث العميق بعض التقدم في معالجة ذلك، لكن الاختراق الحقيقي يأتي من ربط استعلامات البيانات مباشرة بمقالات علمية موثوقة، ودمج MCPs والإضافات التي تستمد حصريًا من المواد الأكاديمية، ثم إجراء التوليف فقط من تلك المصادر المختارة. تزيل هذه المنهجية مشكلة الهلوسة من جذورها من خلال إنشاء أساس مصدر يمكن التحقق منه قبل أي عملية توليف.