تنتشر الأخطاء بسرعة في الظل. عندما لا يراقب أحد، تتراكم التشويهات بصمت—حتى يتم الضرر بالفعل.

لهذا السبب فإن الرقابة البشرية في تدريب الذكاء الاصطناعي مهمة جدًا. الأمر لا يتعلق بإبطاء الأمور؛ بل بكشف المشكلات مبكرًا، قبل أن تتكاثر. حلقة التغذية الراجعة الموجهة من قبل الإنسان تحافظ على استقرار النماذج، وتضمن أنها تتوافق فعليًا مع ما يحتاجه المستخدمون في العالم الحقيقي، وليس مع مثالية مجردة.

الفرق؟ نماذج تظل موثوقة. أنظمة يمكنك الوثوق بها، لأن شخصًا ما كان يراقب طوال الوقت.