هذه الدورة من جنون الذكاء الاصطناعي ليست معقدة جدًا من حيث الأساس: شركات التكنولوجيا الكبرى في الإنترنت تنفق أموالًا لشراء بطاقات رسومات NVDA، وتوفر البطاقة القدرة الحاسوبية، ثم تقوم بتقسيم القدرة الحاسوبية إلى رموز لبيعها خارجيًا. ببساطة، هو عمل تجزئة القدرة الحاسوبية للبيع بالتجزئة.

عند تتبع هذا المسار، يمكن استنتاج عدة استنتاجات مؤلمة جدًا.

**كلما كانت القدرة الحاسوبية أقوى، كانت الرموز أرخص، لكن الطلب يزداد أكثر**

ترقية أداء الشرائح عامًا بعد عام، وتكلفة كل رمز ستنخفض بالتأكيد. لكن هناك مشكلة: السيطرة على التسعير ليست في يدك، بل في يد مطوري النماذج.

طالما أن المبرمجين لا يزالون يكتبون الشفرات، والمحللون لا يزالون يقومون بتحليل البيانات، ومديرو المنتجات يرغبون في تحسين الكفاءة، والشركات لا تزال تتجه نحو الأتمتة، فإن الرموز لن تتوقف. بل ستزداد استهلاكًا بشكل متزايد.

هناك الآن الكثير من الشركات الناشئة التي تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات، وسماسرة الذكاء الاصطناعي، وخدمات SaaS المبتكرة، وأدوات "AI+" المختلفة... تقريبًا جميع البرامج التي تستخدمها مثل برامج السمسرة، أدوات المكتب، تطبيقات الفيديو، ومنصات التصميم، كلها تدمج وظائف الذكاء الاصطناعي. استهلاك الرموز في التطبيقات العليا سينتقل في النهاية إلى الطبقات الأدنى — وهو الطلب على القدرة الحاسوبية للأجهزة.

**نقص القدرة الحاسوبية في الولايات المتحدة هو مشكلة بنيوية، وليس تقلبات قصيرة الأمد**

الكثيرون يقللون من صعوبة بناء مراكز البيانات في الولايات المتحدة. الموافقات على الأراضي، والبنية التحتية للكهرباء، وتركيب الرفوف، وأنظمة التبريد، وتكاليف النقابات... كل هذه المراحل تمثل عقبات في الولايات المتحدة.