أزمة مصداقية الذكاء الاصطناعي تأتي من مشكلة أساسية: نحن لا نستطيع التحقق فعليًا من مخرجاته. نماذج التعلم الآلي تصدر استنتاجات، لكن العملية تعتبر صندوقًا أسود — لا أحد يعرف كيف يستنتج، أو ما إذا كانت البيانات دقيقة.

هذا هو بالضبط الألم الذي تسعى بعض مشاريع Web3 إلى حله. من خلال التحقق على السلسلة وآليات التأكيد الموزعة، يمكن تتبع والتحقق من كل خطوة من استنتاجات الذكاء الاصطناعي. تحويل مخرجات النموذج إلى حقائق قابلة للتدقيق، بدلاً من وعود معلقة في الهواء.

بعبارة أخرى، الشفافية والقابلية للتحقق هما الطريق لإعادة بناء ثقة الإنسان في الذكاء الاصطناعي.