التحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي على السلسلة هو إمكانية التحقق 👑
@inference_labs تتصدى لهذا باستخدام DSperse، حيث تقوم بتقسيم النماذج و JSTprove، التي تولد إثباتات للأجزاء المهمة فقط.
قد تجعل هذه المقاربة التعلم الآلي بمعرفة الصفر مفيدًا.
بدلاً من إثبات كل شيء، يركزون على ما يهم، موازنين بين الثقة وقابلية التوسع.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي على السلسلة هو إمكانية التحقق 👑
@inference_labs تتصدى لهذا باستخدام DSperse، حيث تقوم بتقسيم النماذج و JSTprove، التي تولد إثباتات للأجزاء المهمة فقط.
قد تجعل هذه المقاربة التعلم الآلي بمعرفة الصفر مفيدًا.
بدلاً من إثبات كل شيء، يركزون على ما يهم، موازنين بين الثقة وقابلية التوسع.