تم بناء الإنترنت لتدريب الذكاء الاصطناعي: لماذا تستحق الثناء

المصدر: Blockworks العنوان الأصلي: Friday charts: The many, many architects of AI الرابط الأصلي: https://blockworks.co/news/architects-of-ai

الرؤية الأصلية

“بحلول عام 2026، سيكون المنتج الرئيسي لشركة جوجل ليس البحث بل الذكاء الاصطناعي.” — كيفن كيلي، 2016

عندما التقى كيفن كيلي لاري بيدج في حفلة عام 2002، سأل لماذا يعرّض أي شخص استثماره في شركة تقدم منتجها مجانًا. كانت إجابة بيدج نبيلة: “أوه، نحن حقًا نصنع ذكاءً اصطناعيًا.”

كان ذلك قبل 20 عامًا من ChatGPT.

بالنسبة لكيلي، كانت لحظة “آها”. بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين البحث، كانت جوجل تستخدم البحث لتحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بها. كل استعلام، كل نقرة، كل رابط تم إنشاؤه كان تدريبًا للنظام.

لكن من منظور اليوم، يمكننا تقديم ادعاء أكبر: الهدف الحقيقي من الإنترنت بأكمله كان تدريب الذكاء الاصطناعي.

كما قال الاقتصادي أليكس تابارروك مؤخرًا لتايلر كوين، ستتذكر التاريخ الإنترنت بشكل رئيسي كـ"ثقافة الأجار لنمو الذكاء الاصطناعي"—الطبق الزرعي الغني بالمغذيات حيث بدأ كل شيء.

“عندما ننظر إلى الوراء،” قال تابارروك، “سنفكر: ‘ما هو الإنترنت؟’ وضع كل شيء على الإنترنت كان من أجل الذكاء الاصطناعي. لم يكن من أجلنا.”

إلا أن لاري بيدج كان يعلم. وكذلك مؤسسه المشارك سيرجي برين، خبير التعلم الآلي الذي ساهم برمز في مشروع جوجل Gemini.

المهندسون الحقيقيون

شرح مؤسسو جوجل رؤيتهم بوضوح في عام 2000: “محرك البحث النهائي سيفهم كل شيء على الويب. سيفهم بالضبط ما تريد ويعطيك الشيء الصحيح—وهذا واضح أنه ذكاء اصطناعي.”

لكن من وضع كل تلك المعلومات على الويب؟ أنت فعلت ذلك.

“عندما تكتب ‘أرنب عيد الفصح’ في شريط البحث عن الصور وتنقر على الصورة الأكثر شبها بأرنب عيد الفصح، أنت تعلم الذكاء الاصطناعي كيف يبدو أرنب عيد الفصح،” كتب كيلي. “كل واحد من ثلاثة مليارات استعلام تجريه جوجل يوميًا يدرب الذكاء العميق.”

نحو 16 مليار استعلام من جوجل الآن يوميًا.

لذا يجب أن تكون على غلاف مجلة تايم هذا الأسبوع—لعدد سنوات البحث المهمة التي قمت بها. شكرًا لخدمتك.

فحص واقع البنية التحتية

أزمة كهرباء مراكز البيانات: التوقعات لاستهلاك الطاقة لمراكز البيانات ارتفعت بنسبة 36% منذ أبريل فقط. كانت أسهم الذكاء الاصطناعي منخفضة جزئيًا لأن الشركات لا تستطيع الحصول على ما يكفي من الطاقة لتشغيل جميع مراكز البيانات التي تحتاجها.

ميزة الصين: الميزة الكبرى للصين في سباق الذكاء الاصطناعي العام واضحة: قريبًا ستولد ثلاثة أضعاف الطاقة التي تنتجها الولايات المتحدة.

عكس رأس المال: كنسبة من المبيعات، شركة مايكروسوفت (تقليديًا خفيفة الأصول) تنفق الآن أكثر من ضعف على رأس المال مقارنة بما تنفقه شركة إكسون (تقليديًا ثقيلة الأصول).

إشارات السوق

اتجاهات الاستثمار بالتجزئة: 61% من المستثمرين تحت سن 35 يستخدمون يوتيوب للحصول على نصائح استثمارية—تحول كبير في تدفق المعلومات السوقية.

قوة السوق العامة: مؤشر S&P 500 ذو الأوزان المتساوية وصل إلى أعلى مستوى له على الإطلاق، مما يشير إلى أن المكاسب ليست مركزة فقط في أسهم الذكاء الاصطناعي العملاقة.

واقعية أسعار الغذاء: على عكس الروايات على وسائل التواصل الاجتماعي، أصبح الطعام في المنزل أرخص كنسبة من الدخل القابل للإنفاق. الميزانية الإجمالية للطعام لم تتغير فقط لأننا نعتمد بشكل متزايد على الأطعمة الجاهزة.

الورقة الرابحة الديموغرافية

إليك إحصائية صادمة: كل 100 كوري جنوبي اليوم سيكون لديهم فقط 6 من الأحفاد العظيمين بشكل إجمالي—وليس لكل شخص على حدة. ولحسن الحظ، من المفترض أن يتولى الذكاء الاصطناعي معظم الوظائف بحلول ذلك الحين.

الدائرة الكاملة

اختارت مجلة تايم “الحاسوب” كشخصية العام في 1982. وفي 2006، كانت أنت—اعترافًا بالمبدعين الفرديين الذين يملؤون الويب بالفيديوهات، المدونات، الصور، والتعليقات.

هذا العام، من حقك أن تكون ضمن تسعة رؤساء أمريكيين فائزين متكررين. لأنه بدون المحتوى الذي أنشأه الجميع، لم يكن لدى “مهندسي الذكاء الاصطناعي” ما يعملون عليه.

انتهت جلسة تدريبك. يرجى الانتقال إلى الخارج.