في المرة السابقة، صادفت مؤسس Kite، شي زانغ، في مناسبة غير رسمية، خلال فترة استراحة في ندوة تقنية. كان الضجيج من حولنا مرتفعًا، ورائحة القهوة تملأ الجو. سألت بشكل عابر: "لماذا تتناول عظامًا صعبة مثل 'بناء نظام اقتصادي للذكاء الاصطناعي'؟" لم يتحدث عن أي حديث كبير حول تغيير العالم، بل بدأ يتحدث عن الأيام التي قضاها في Google Cloud وSnapchat.

قال تشبيهًا - إن تلك النماذج المتقدمة من الذكاء الاصطناعي تشبه النسور المحبوسة في قفص، لديها أجنحة لكنها لا تستطيع سوى الانتظار ليُطعمها الآخرون وتسمع أوامرهم، ولم تطير حقًا أبدًا. هذه الكلمات جعلتني أدرك فجأة لماذا تجمع هؤلاء العباقرة من الشركات الكبيرة في وادي السيليكون ومن ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا معًا. إنهم لا يسعون إلى جذب الانتباه، بل يريدون تحرير الذكاء الاصطناعي من صفة الأداة، ليصبح كائنًا مستقلًا قادرًا على جني المال واتخاذ القرارات بنفسه.

ما هي أفضل ميزة في هذا الفريق؟ القدرة على التداخل بشكل مذهل. هم ليسوا من أولئك الذين يعرفون فقط كيفية كتابة العقود الذكية من دائرة البلوكشين، ولا هم من الأكاديميين الذين يختبئون في المختبرات لكتابة الأوراق البحثية، بل هم أشبه بمديري المنتجات العمليين الذين خرجوا من ساحة المعركة التجارية.

كان لدى CTO فيبهاف بهارجاف خبرة سابقة في تصميم أنظمة واسعة النطاق في ميتا، وكانت أكبر ثروته هي كلمة "عملي". عندما يصممون الحلول، لا ينظرون إلى بيانات العروض التقديمية، بل يفكرون: "ما مدى سرعة مساعد التسوق الذكي AI خلال ذروة حركة المرور مثل يوم العزاب، لكي يساعد المستخدمين في الحصول على العروض؟" هذه الطريقة التي تعتمد على عكس التقنية من السيناريوهات الواقعية، جعلت شبكة الاختبار الخاصة بهم تتحمل 17 مليار تفاعل - وهذه ليست أرقامًا خرجت من المختبر.