تواجه صناديق الكوانت صداعًا حقيقيًا: النماذج اللغوية الكبيرة تستهلك الميزانيات، وتتباطأ في سرعة التنفيذ، وترفض التوافق مع البنية التحتية التجارية الحالية.

الآن هناك حل بديل - يسمح لك تقطير نماذج الذكاء الاصطناعي بضغط تلك النماذج الضخمة إلى إصدارات خفيفة يمكن تشغيلها فعليًا في الإنتاج. فكر في توليد إشارات ألفا أسرع وتوقع المخاطر في الوقت الحقيقي دون كابوس الحوسبة.

الأصغر لا يعني أنه أكثر غباءً هنا. بل يعني أنه قابل للنشر.