المعدّن يكسب أكثر من 7 ملايين ريال برازيلي في البيتكوين بعد إكمال العملية بمفرده

المصدر: إكزام العنوان الأصلي: المعدن يكسب أكثر من 7 ملايين ريال برازيلي في البيتكوين بعد إكمال العملية بمفرده رابط أصلي: قام مُعدِّن بيتكوين غير معروف بتحدي إحصائيات السوق ونجح بمفرده في إتمام عملية تعدين العملة المشفرة. وبذلك، انتهى به الأمر بالحصول على “المكافأة” بالكامل من العملية، والتي تقدر بقيمة 1.45 مليون دولار (ريال 7.81 مليون، حسب السعر الحالي )، وجذب انتباه السوق.

تم تحديد القضية بواسطة كون كوليفاس، مهندس الكمبيوتر وواحد من مديري شبكة مناجم العملات المشفرة. وفقًا لكوليفاس، فإن المنجم لديه “فرصة واحدة من بين 180 مليون” لإكمال عملية التعدين بمفرده، دون مشاركة زملاء آخرين.

بدأ تعدين البيتكوين كنشاط بسيط ورخيص نسبيًا، لكنه تعقد مع مرور السنين. اليوم، لديه تكلفة عالية، واستهلاك طاقة مرتفع، ويتطلب أجهزة الكمبيوتر المتطورة، وينتهي به الأمر بجمع الشركات الكبرى أو مجموعات من المعدنين.

السبب الرئيسي هو أن المعدنين يتنافسون مع بعضهم لحل مشاكل رياضية معقدة وكسب الحق في “التحقق” من المعلومات التي ستُسجل على شبكة البلوكشين للعملة المشفرة. في المقابل، يتلقون مكافأة ثابتة وقيمة متغيرة، اعتمادًا على مقدار ما يرغب المستخدمون في تقديمه.

القيمة الإضافية في المكافأة تُضاف من قبل المستخدمين الذين يريدون “تجاوز الطابور” في التحقق. كلما كانت القيمة المعروضة أكبر، كان المعالجة أسرع. تشير المكافأة في هذه الحالة إلى أن المعدن تمكن من التحقق من المعلومات التي كانت تحتوي على مكافآت إضافية كبيرة.

على الرغم من ندرة الحالات مثل هذه، تمكن المعدنون الأفراد من تعدين المزيد من كتل المعلومات مؤخرًا بفضل تطوير المعدات التي تجمع وتوزع القوة الحاسوبية لمجموعات المعدنين، دون تشكيل شبكات أو تعاونيات تتطلب تقسيم المكافآت.

مع ذلك، أصبحت حالات مثل تلك التي أبلغ عنها كوليفاس أكثر شيوعًا، لكنها لا تزال بعيدة جدًا عن أن تصبح الأغلبية في عمليات تعدين البيتكوين. كما أن هذا الإجراء يساعد في الحفاظ على هامش ربح جيد للعمال المنفردين، الذين عادةً ما تكون عملياتهم أكثر كفاءة وأقل تكلفة.

في الوقت نفسه، تستمر شركات تعدين العملات المشفرة الكبرى في الضغط بسبب ارتفاع التكاليف نتيجة زيادة تعقيد العمليات وانخفاض سعر الأصل مؤخرًا. وبالتالي، قامت بعض الشركات بتنويع أعمالها، مع التركيز على مجال الذكاء الاصطناعي.