توزيع المكافآت في التمويل اللامركزي一直 كان مشكلة كبيرة. يحتاج المستخدمون إلى مراجعة الجداول وانتظار تقارير التدقيق، ويعتمد الأمر على فريق المشروع، وفي حالة حدوث نزاع، يكون الاعتماد على المماطلة.

قامت Brevis مؤخرًا بالتعاون مع Euler، والفكرة مثيرة للاهتمام - استخدام تقنية إثبات المعرفة الصفرية لجعل حساب المكافآت شفافًا. ببساطة، لم يعد مقدار المكافآت التي تستحقها يتم حسابها من قبل فريق المشروع في الخلفية، بل يتم إثباتها مباشرة من خلال بيانات السلسلة. الرياضيات لا تكذب، والكود لا يمكن تغييره.

الجوهر من هذه الآلية هو تحويل بيانات السلوك على السلسلة إلى دليل يمكن التحقق منه. مقدار السيولة التي قدمتها، عدد المعاملات التي أجريتها، ومدة احتفاظك، كل هذه يمكن أن تنتج دليلًا تشفيريًا. عملية التحقق تلقائية، ولا تحتاج إلى مراجعة يدوية، ولا داعي للقلق بشأن العمليات غير الشفافة.

بالنسبة لبروتوكولات التمويل اللامركزي ، يمكن أن يوفر هذا الكثير من تكاليف معالجة النزاعات. بالنسبة للمستخدمين ، أصبح الحصول على المكافآت أكثر موثوقية - ليس من "الثقة في فريق المشروع" ، ولكن من "الثقة في الرياضيات".