منذ أن أطلق DeepSeek ، كنت أعبث ببناء منتجي الخاص.



في البداية، لم أكن أعلم شيئًا - لذا استخدمت "سير عمل مفصول": كتابة ملف .md لكل خطوة صغيرة، قراءته، تأكيد المنطق، ثم الانتقال إلى الخطوة التالية.

ثم تعلمت كتابة JSON، وحاولت وضع البيانات في LiteSQL، واكتشفت كيفية فحص قاعدة البيانات. ولكن عندما زادت البيانات، لم يستطع LiteSQL IO مجاراة ذلك.

لذا انتقل زميلي في الفريق وأنا إلى Redis للتسريع، ثم إلى تدفق Kafka الموزع. لقد بحثت حتى في RisingWave للتشغيل مباشرةً على قمة Kafka.

لكن في النهاية أصبحت عملية البث في حد ذاتها هي عنق الزجاجة، لذا انتقلت إلى المعالجة المتجهة باستخدام بولارس.
وماذا عن التخزين؟ عدنا إلى ملفات باركيه البسيطة.

عند النظر إلى الوراء، لا أستطيع إلا أن أضحك—
لو كنت قد تعلمت فقط كيفية قراءة باركيه في البداية، لما حدث أي من هذا 😂
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.45Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.45Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.45Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.45Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$6.06Kعدد الحائزين:2
    12.10%
  • تثبيت