بيتّنتسر تقفز بقوة في مارس: ما المحركات الرئيسية وراء صعود TAO؟

CryptoNewsLand
TAO‎-0.86%
  • عزّز إصدار Covenant-72B قيمة TAO، مُثبتًا أن التدريب الموزع للذكاء الاصطناعي يمكنه منافسة النماذج المركزية.

  • نمو النظام البيئي من خلال subnets مثل Targon أدى إلى زيادة التبنّي وحالات الاستخدام لـ TAO.

  • قدّمت تسجيل Grayscale لصندوق TAO Trust وصولًا استثماريًا جديدًا، ما دعم طلب التوكن والثقة في السوق.

كان شهر مارس 2026 شهرًا حافلًا بالحماس بالنسبة لـ Bittensor. تضاعف سعر توكن TAO تقريبًا، ليرتفع إلى نحو $317، ودفع القيمة السوقية للشبكة لتتجاوز $3 مليار. اجتذب هذا الارتفاع انتباه المتداولين ومحبي الذكاء الاصطناعي على حد سواء. يتساءل المستثمرون عن ما الذي غذّى هذا النمو السريع، وما إذا كان بإمكان TAO الحفاظ على الزخم. يبدو أن التقدم التقني القوي والتحركات الاستراتيجية في النظام البيئي وراء هذا الاندفاع.

لا يزال معظم الناس يتجاهلون Bittensor باعتباره تجربة؛ فهم لا ينتبهون لما يتم شحنه فعليًا

i) أثبت Covenant-72B للتو أن التدريب اللامركزي يعمل على 72 مليار معلمة
ii) تعاون Targon مع Intel في الحوسبة السرّية
iii) Chutes تهيمن… https://t.co/xwRxXMKf5J

— 0xSammy (@0xSammy) April 1, 2026

إطلاق Covenant-72B يُشعل التفاؤل

أكبر محفز لاندفاع سعر TAO كان إصدار Covenant-72B. تم تدريب نموذج لغوي بقدرة 72 مليار معلمة عبر أكثر من 70 عقدة موزعة عالميًا. سجّل النموذج 67.1 على معيار MMLU، ما يجعله قريبًا من أداء Meta لـ Llama 2 70B. يرى المحللون في ذلك دليلًا على أن تدريب الذكاء الاصطناعي الموزع وغير الخاضع للتصاريح يمكنه منافسة الأنظمة المركزية. لقد كان النقاد يزعمون منذ فترة طويلة أن التدريب الموزع بطيء للغاية ومجزأ.

أظهر Covenant-72B أن النماذج اللامركزية يمكنها إنتاج نتائج ذات معنى، ما عزز الثقة لدى المجتمع وأطلق اهتمام المستثمرين. تَوَجَت الارتفاعات حول التوكن الأعلى المرتبط بهذا الإصدار، τemplar (SN3)، إذ قفز بأكثر من 400% خلال الشهر الماضي. وتبلغ قيمته السوقية الآن نحو $130 مليون، مما يعكس الحماس لتطبيقات ذكاء اصطناعي عالية الأداء مبنية على Bittensor. تُظهر هذه النتيجة كيف يمكن للإنجازات التقنية أن تتحول بسرعة إلى نشاط سوقي عندما تتماشى إمكانات التبنّي مع نتائج حقيقية.

توسّع النظام البيئي وتحركات مؤسسية

بالإضافة إلى Covenant-72B، ساهم النظام البيئي الأوسع لـ Bittensor في زخم السوق. حقّق Targon (SN4)، وهو سوق حوسبة GPU لامركزي يديره Manifold Labs، صفقة من ستة أرقام لتشغيل البنية الخلفية لـ Dippy AI. تخدم Dippy AI 8.6 مليون مستخدم، ما يبيّن منفعة واقعية لبنية Bittensor التحتية. ارتفع مؤشر GMCI AI Index، الذي يتتبع كبرى توكنات الذكاء الاصطناعي المشفرة، بنسبة 48% منذ أوائل فبراير، حيث تمثل Bittensor ما يقرب من ربع هذا النمو. كل من Render (RNDR) وArtificial Superintelligence Alliance (ASI) يشكلان الباقي، مجتمِعين في دفع الانتباه إلى الأصول المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

كما لعبت التطورات المؤسسية دورًا. في 3 أبريل، قدّمت Grayscale تعديلاً على S-1 إلى هيئة SEC لصالح TAO Trust. تتيح آلية الاستثمار هذه للمستثمرين الحصول على تعرّض لـ TAO عبر أسهم الصندوق، عبر مسار مُنظّم لتدفقات رأس المال الداخلة. حاليًا، يتم رهن 68% من أصل 10.7 مليون توكن TAO المتداول، ما يشير إلى التزام مجتمعي قوي ويقلل المعروض المتاح. يعكس اندفاع مارس لـ Bittensor كلاً من الابتكار التقني والتموضع الاستراتيجي.

أثبت Covenant-72B إمكانات نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية، بينما عززت الشراكات داخل النظام البيئي والاهتمام المؤسسي مصداقية TAO. ومع تبنّي قوي وقاعدة رهن متنامية، يُظهر TAO وعدًا تقنيًا وملاءمة سوقية في الوقت نفسه. يراقب المستثمرون الآن ما إذا كان بإمكان هذا الزخم أن يستمر حتى أبريل وما بعده، إذ قد تحدد التطورات الإضافية ما إذا كان Bittensor سيحافظ على مكاسبه الاستثنائية.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات