فيتاليك بيوتيرين يدفع بالذكاء الاصطناعي المحلي لمعالجة مخاطر الأمن

يقلّل نموذج ذكاء اصطناعي محلي من مخاطر التعرّض

قدّم فيتاليك بوتيرين نموذج ذكاء اصطناعي قائمًا على “التركيز المحلي” يولي أولوية للمعالجة والتخزين على الجهاز. يحدّ هذا التصميم من تعرّض البيانات الخارجية ويقلّل الاعتماد على البنية التحتية المركزية. ونتيجة لذلك، يحتفظ المستخدمون بقدر أكبر من التحكم في المعلومات الحساسة.

حدّد المخاطر المرتبطة بأنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على السحابة تعالج البيانات الخاصة عن بُعد. قد تعرّض هذه الأنظمة البيانات لتسرّب أو سوء استخدام أو وصول غير مصرح به. لذلك، شدّد على ضرورة تقليل التفاعل مع الخوادم الخارجية.

كما تناول كذلك نقاط الضعف في أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية، بما في ذلك السلوكيات الخفية والآليات الداخلية غير الواضحة. تزيد هذه المخاوف من عدم اليقين بشأن كيفية تعامل النماذج مع البيانات. وبناءً على ذلك، توفّر الأنظمة المحلية مزيدًا من الشفافية وأداءً أكثر قابلية للتوقّع.

تزيد وكلاء الذكاء الاصطناعي من تحديات الأمان

أدّى تزايد انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين إلى إدخال مخاطر تشغيلية جديدة عبر البيئات الرقمية. تقوم هذه الوكلاء بمهام ممتدة باستخدام أدوات وواجهات متعددة. ومع ذلك، فإن هذه الإمكانية تفتح فرصًا أكبر لسوء الاستخدام والتلاعب بالنظام.

أظهر الباحثون كيف يمكن للمدخلات الخبيثة استغلال وكلاء الذكاء الاصطناعي أثناء العمليات الروتينية. في إحدى الحالات، نفّذ وكيل شيفرة ضارة بعد معالجة صفحة ويب تم اختراقها. مكّن هذا الإجراء من التحكم غير المصرح به في وظائف النظام.

علاوة على ذلك، تتيح بعض أدوات الذكاء الاصطناعي نقل بيانات بصمت عبر طلبات شبكة مخفية. تشير التقارير إلى أن جزءًا من قدرات الوكلاء يتضمن تعليمات خبيثة مُضمّنة. لذلك، تُبرز هذه النتائج الحاجة الملحّة إلى تعزيز الإجراءات الوقائية.

تشكل الأجهزة والأداء مسار تبنّي الذكاء الاصطناعي المحلي

اختبر بوتيرين عدة تكوينات للأجهزة لتقييم قابلية نشر الذكاء الاصطناعي محليًا. شملت هذه الأنظمة أجهزة حواسب محمولة عالية الأداء ومنصات حوسبة متخصصة. أظهر كل إعداد مستويات متفاوتة من سرعة المعالجة والكفاءة.

قدّم حاسوب محمول مزوّدًا ببطاقة رسومات عالية المستوى أداءً قويًا مع نماذج اللغة الكبيرة. حقق ما يقرب من 90 رمزًا في الثانية في ظل الظروف المثالية. في المقابل، أظهرت أنظمة أخرى سرعات متوسطة لكنها بقيت قابلة للعمل للاستخدام المحلي.

لاحظ أن الأداء الأقل من 50 رمزًا في الثانية يقلّل من قابلية الاستخدام لمعظم المهام. لذلك، فضّل الأجهزة الاستهلاكية القوية بدلًا من حلول العتاد المتخصصة. كما أشار إلى أدوات برمجية تدعم إدارة الاستدلال المحلي بكفاءة.

يتماشى تطوير الذكاء الاصطناعي مع اتجاهات أوسع في التكنولوجيا

يستمر توسّع وكلاء الذكاء الاصطناعي في التماهي مع اتجاهات التحول الرقمي الأوسع. تدعم هذه الأنظمة الأتمتة وتنفيذ المهام الطويلة عبر مختلف الصناعات. لكن نموها أيضًا يزيد التعرض لمخاطر أمنية.

يمكن لبعض الوكلاء تعديل إعدادات النظام أو إدخال قنوات اتصال جديدة دون موافقة مباشرة من المستخدم. توسّع هذه القدرات مساحات الهجوم المحتملة داخل الأنظمة المتصلة. ونتيجة لذلك، يبقى الأمان قضية محورية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تشير التوقعات إلى نمو سريع لسوق وكلاء الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة. تفيد تقديرات الصناعة بأن هناك توسعًا قويًا مدفوعًا بطلب الأتمتة. يعزّز هذا الاتجاه أهمية أساليب نشر الذكاء الاصطناعي الآمنة والمُحكَمة.

تم نشر هذه المقالة في الأصل تحت عنوان: Vitalik Buterin Pushes Local AI to Tackle Security Risks على موقع Crypto Breaking News – مصدرُك الموثوق لأخبار العملات المشفرة وأخبار Bitcoin وتحديثات blockchain.